11 月 10 日下午,高质量数据集和数据标注先行先试建设现场会在厦门召开。会议明确国家数据局将落实相关决策部署,加快推进高质量数据集建设和数据标注产业发展。会议提出三项重点方向:一是顺应人工智能发展供给高质量数据,紧扣行业趋势,以需求牵引、场景优先,将真实场景优势转化为数据优势,进而形成模型能力与产业竞争力。二是总结高质量数据集建设方法,围绕场景牵引主线,抓好需求定义、数据治理、专业标注、质量测评四个环节,形成「数据飞轮」应用闭环。三是发挥数据标注对数据集质量的支撑作用,推动数据标注向知识密集型、过程标注升级,转向人机协同、专家深度参与的多层次标注模式。