2026 云栖大会上，阿里云推出面向下一代 AI 训练集群的新一代高性能存储 CPFS，其可提供百 TB/s 级吞吐和亿级 IOPS，单文件系统规模提升至 100PiB，为百万卡模型训练加速，能将模型启动平均耗时降低 50%、峰值算力利用率提升 30%、AI 存储成本最高降低 69%，业务承载能力翻倍。该存储采用数据与元数据服务分离的全链路自研架构，单文件系统可承载万亿级文件，支持统一管理各类训练相关数据并随 GPU 集群同步扩展，还具备智能生命周期管理和冷热分层存储能力。同时阿里云推出面向大模型推理的 KVCache 加速引擎 KVCacheStore，作为新型 G3.5 存储层承接大量缓存，单计算节点吞吐达 40GB/s，可实现百万 QPS，单实例满足千亿级 KV 存储规模，实测缓存命中率提升 20% 以上。阿里云表示将持续推进算、网、存协同创新，为大模型训练和 AI 应用提供高性能、可扩展且成本可持续优化的存储底座。
