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    中国-摩尔多瓦政府间经贸合作委员会第九次会议在上海召开

    金隅物业,不认退场

    本文来自微信公众号: 物业K线 ,作者:徐酒眠


    上海内环内,一个物业费9.8元/平方米/月的高端盘,正在上演一场物业暗战。


    10月26日,一张盖着红章的公告在业主群里流传。


    发函方是北京金隅物业服务有限公司上海分公...

    本文来自微信公众号: 物业K线 ,作者:徐酒眠


    上海内环内,一个物业费9.8元/平方米/月的高端盘,正在上演一场物业暗战。


    10月26日,一张盖着红章的公告在业主群里流传。


    发函方是北京金隅物业服务有限公司上海分公司,收函方是金隅外滩东岸业主委员会。


    公告的核心意思很直接:业委会要求我方12月1日退出,我不认。理由包括业委会合法性存疑、选聘程序有被撤销的风险,以及“新物业合同尚未生效即要求退出,造成的损失谁来承担”。


    这份公告只是冰山一角。


    过去大半年里,这个2024年9月才交付的、813户的小区,已经从一个“网红盘”滑入了一场全方位的物业控制权争夺战。


    业委会说物业在“赖场”,物业说业委会在“乱来”,而夹在中间的业主,面对的是可能无人收场的公共秩序。



    高溢价“红盘”


    金隅外滩东岸(备案名“隅璟尚庭”),位于上海杨浦区周家嘴路,占地约3.4万平方米、车位984个,总建筑面积约12.88万平方米,规划12栋高层,共813户。


    主力户型99~148平方米,是2024年9月才完成交付的次新小区。


    项目有一个在同期内环新盘中较为突出的技术标签:上海首批超低能耗示范住宅之一,宣称通过“被动+主动+再生能源”路径降低能耗。


    开发商是上海金隅京浦房地产,隶属国企北京金隅集团,与金隅物业同为一脉。金隅外滩东岸物业费9.8元/平方米/月,附带恒温泳池会所,收费处于上海头部水平。


    金隅物业成立于1997年,强项在公建和5A级写字楼,直到“十四五”期间才正式大举进军住宅物业,2023年还发布了“AiBU住宅服务体系”,试图讲一个从公建向住宅延伸的故事。


    金隅外滩东岸的开发成本起点不低。2020年7月31日,金隅经过95轮竞价,以总价69.2亿元竞得该项目地块,成交楼板价约85764元/平方米,溢价率38%。这一楼板价,在当时的内环内宅地中处于高位。


    乐居财经《物业K线》注意到,项目在建设阶段就经历了一次公开的质量争议。


    2022年,上海市建设工程安全质量监督总站在专项检查中发现,金隅外滩东岸一批次“SW硅墨烯免拆模保温板”抽检不合格,涉及干密度、抗拉强度和体积吸水率,外墙龙骨连接件位置还存在热桥问题。


    2023年3月,杨浦区建设和管理委员会在回复业主投诉时确认“情况属实”。


    开发商随后表示问题材料已全部拆除退场、其他问题整改完毕。


    但这个事件的意义不在整改是否完成,而在于信任时序:业主在付完千万房款、尚未收房时,就需通过投诉和媒体推动开发商说明质量问题,这种经历很难在交付后被物业环节修复。


    事实上,建设期质量争议也影响到了楼盘销售。


    2022年8月首开,270套房源获1009组认购,认购率374%,当天售罄;同年12月二期加推396套,热度延续。


    而在2023年底,三期收官60套,均价升至11.96万元/平方米,认购仅44组,认购率73%,开盘去化约37%。


    满意率18.28%


    金隅外滩东岸的业委会成立并不久。


    2026年4月,在交付一年多后,业主们才依法选出了自己的业委会,随即反映电梯频繁故障、太阳能/地暖失灵、空调噪音等共性问题。


    新官上任的第一把火,也烧向了物业满意度。


    5月份业委会发起的物业服务满意率评价,有效票443张,满意票81张,满意率18.28%,定档“严重不达标”。业委会随后发函要求金隅物业提交续聘方案,但只收到“希望续聘”的书面函件,未收到合同草案和续聘方案。


    6月,业委会公示物业选聘方案,列出9家受邀头部物企。在收到针对邀请招标方式的集体投诉后,经与指导部门沟通,7月,选聘方案第二次公示,在续聘金隅物业和邀请招标基础上,新增了公开招标的选项,并将物业费明确为9.8元/月/㎡,“不再额外增收费用”。


    值得注意的是,5到6月,业委会与物业双方围绕小区泳池办证授权、授权期限也在反复拉锯。


    8月14日,业主大会作出决议:不续聘金隅物业。前期物业服务合同于10月31日到期。


    随后公开招标启动,9月18日公布的入围名单中,永升服务、绿城服务、招商积余和金隅物业上海分公司并列。


    金隅物业在被业主大会“不续聘”之后,又以投标人身份回到了候选序列。


    同一个月,另一条线在法院展开。


    2026年9月4日,开发商上海金隅京浦房地产以“业主撤销权纠纷”起诉业委会,主张首次业主大会未将开发商名下车位面积计入表决面积,请求撤销业委会选举决议。


    这一诉讼,构成了金隅物业在退场函中声称业委会“合法性有待司法确认”的直接事实依据。


    物业的抗辩


    10月26日,金隅物业发出拒绝退场函,将矛头对准了业委会的“出身”:声称首次业主大会存在“剥夺地库产权人投票权”等问题,决议的“法律效力有待司法确认”。


    金隅物业拒绝退场的理由,全部落在程序层面,核心两条:


    一是“业委会合法性待司法确认”。函件称,在开发商已提起撤销权诉讼、业委会主体资格可能被撤销的情况下,应等待司法判决明确其是否合法后再谈退出。


    二是“招标未闭合、退出后果不明”。函件称第二次公开招标仍在进行、新合同未生效,此时要求其12月1日退出存在矛盾,造成的秩序不稳“由谁承担存疑”。事实是招标确实尚未产生中标人。


    两条叠加,结论是业委会通知“不合规”、“难以接受”。


    至此,两条逻辑在时间轴上正面对撞:业委会的逻辑是“决议已作出、合同已到期、交接应当发生”;金隅物业的逻辑是“程序未闭合、结果不确定、退出后果不明”。


    事实上,双方的互不信任早已溢出选聘流程。


    业委会在9月的两份公开说明中,列出了一份长达11项的“侵害行为清单”,指控金隅物业在2026年5月至9月间,先后以“友好业主”名义差别化服务、诱骗业主签署污蔑联名信、人盯人强制勾选满意项、以车位费和物业费行贿业委会成员(未遂)、指示保安“关注业委会成员动向”,以及擅自关停会所泳池。


    金隅物业则在公告中回击,称业委会“超越职权”,在第二次公开招标尚未产生结果时即要求其退出,是“无视法律法规和合同约定”。


    一场围绕9.8元物业费的商业纠纷,演变成了“谁才有资格代表业主”的合法性战争。


    结语


    金隅外滩东岸的这场僵局的特殊之处在于,双方都不是在“违规”,而是在各持一套合规逻辑,卡在同一个时间差里。


    业委会的决议有票数支撑,金隅物业的抗辩有诉讼和招标程序作依据。程序给了双方各自站得住的理由,却没有自动给出一个出口。


    但规则其实已经写好了出口:临时物业预选库、信用记分、交接不得中断服务。


    原物业退出后,小区保洁、安保、电梯维保由谁负责,不取决于哪一方的公告措辞更强硬,而取决于业委会的招标能否闭环,以及街道的兜底机制是否启动。


    对于813户业主而言,无论最终由谁提供服务,过渡期的秩序与责任归属都是现实问题。

    国台办回应“介选”说、明道赠锦旗等热点

      中新社北京11月4日电 (记者 李百加 徐雪莹)国务院台办4日在北京举行例行新闻发布会。发言人朱凤莲就民进党当局所谓大陆“介选”说、台湾演员明道向上海交警赠锦旗等近期热点回答记者提问。

    “进”在现场|彩妆拓印、限定拉花……来进博会上海馆定制你的上海精彩

    11月4日,记者带你打卡第九届进博会上海馆。今年上海馆的一大亮点,在于将“展示”变成了“参与”。“定制”不再只是橱窗里的结果,而是观众可以亲手触摸的过程。

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    亨通光电11月4日公告,公司控股股东亨通集团计划自公告披露之日起12个月内,通过上海证券交易所系统以集中竞价方式增持公司股份,拟增持金额不低于4亿元且不超过6亿元,本次增持不设价格区间,增持资金来源为亨通集团自有资金和/或自筹资金。亨通集团承诺在增持计划实施期间及法定期限内不减持所持有的公司股份。以公告披露前最近一个交易日(11月3日)的收盘价40.45元/股测算,增持股份数约989万股-1483万股,约占总股本0.4%-0.6%。

    海光信息:拟5亿元-8亿元回购公司股份
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    36氪获悉,海光信息公告,经审议,董事会同意公司将以自有资金和/或自筹资金通过上海证券交易所交易系统以集中竞价交易方式回购公司已发行的部分人民币普通股(A股)股票,在未来适宜时机用于员工持股计划或股权激励。回购价格不超过318.52元/股(含),回购资金总额不低于人民币50000.00万元(含),不超过人民币80000.00万元(含);同时授权公司管理层全权办理本次回购股份的相关事宜。根据《公司章程》的有关规定,本次回购股份方案无需提交公司股东会审议。
    陈兵卸任上海信托总经理

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    近日,浦发银行在内部会议上宣布人事调整方案:浦发银行授信管理部总经理陆炜已担任上海信托党委书记,提名担任上海信托董事、总经理,经国家金融监督管理总局上海监管局核准任职资格后,将正式任职。公开履历显示,陈兵在上海信托已度过18个春秋,担任总经理一职也已12年。陈兵自1995年3月进入浦发银行,历任总行资金财务部综合计划科副科长,大连分行资金财务部总经理(兼任会计部总经理),总行资金财务部总经理助理,个人银行管理会计部、财富管理部总经理。2008年9月,陈兵加入上海信托,历任公司党委委员、副总经理、董事会秘书、总经理、副董事长,公司党委书记、董事、总经理,也曾兼任上投摩根基金管理有限公司董事长。(中证金牛座)

    朱忠明会见奥地利总理施托克尔,欢迎更多奥地利企业亮相进博会

    上海市市长朱忠明今天(11月4日)会见了奥地利总理施托克尔一行。

    朱忠明代表上海市人民政府,对施托克尔总理来沪出席第九届进博会表示热烈欢迎。朱忠明说,中国和奥地利是相互尊重、平等相待的友好战略伙伴,上海是中奥友...

    上海市市长朱忠明今天(11月4日)会见了奥地利总理施托克尔一行。

    朱忠明代表上海市人民政府,对施托克尔总理来沪出席第九届进博会表示热烈欢迎。朱忠明说,中国和奥地利是相互尊重、平等相待的友好战略伙伴,上海是中奥友好往来的重要桥梁。面向未来,我们将认真落实两国领导人达成的重要共识,发挥地方合作优势,为两国务实合作作出上海的积极贡献。上海与奥地利经贸投资合作基础深厚、空间广阔,期待进一步加强与奥地利的交流合作,实现更高水平的互利共赢。欢迎更多奥地利企业亮相进博会,把更多优质产品、技术和服务带到上海、带入中国。希望双方在基础研究、联合攻关、人才培养等方面加强合作,鼓励高校和科研机构积极开展交流互访,持续深化在文化、艺术、青少年、旅游等领域的交流合作,促进人文相知,增进友好情谊。

    施托克尔说,上海在奥中两国关系发展中发挥着重要作用,非常高兴访问上海并出席进博会。上海是中国重要的经济和科技创新中心,各方面发展成就令人印象深刻,对中国和全球经济都具有重要意义。许多奥地利企业在上海开展业务,大家都看好上海的发展前景。希望进一步深化与上海在经济、城市数字化转型、交通基础设施建设、未来产业、绿色发展、人文旅游等方面的合作互鉴,共享发展机遇。

    奥地利经济、能源和旅游部部长哈特曼斯多费尔,联邦商会副主席赫松,工业联合会副主席米特鲍尔参加会见。

    (本文图片 张春海 摄)

    海光信息:拟5亿元-8亿元回购公司股份

    海光信息11月4日公告,经审议,董事会同意公司将以自有资金和/或自筹资金通过上海证券交易所交易系统以集中竞价交易方式回购公司已发行的部分人民币普通股(A股)股票,在未来适宜时机用于员工持股计划或股权激励。回购...

    海光信息11月4日公告,经审议,董事会同意公司将以自有资金和/或自筹资金通过上海证券交易所交易系统以集中竞价交易方式回购公司已发行的部分人民币普通股(A股)股票,在未来适宜时机用于员工持股计划或股权激励。回购价格不超过318.52元/股(含),回购资金总额不低于人民币50,000.00万元(含),不超过人民币80,000.00万元(含);同时授权公司管理层全权办理本次回购股份的相关事宜。根据《公司章程》的有关规定,本次回购股份方案无需提交公司股东会审议。

    亚玛顿:筹划控制权变更事项,预计继续停牌不超 3 个交易日
    亚玛顿公告,公司接到控股股东亚玛顿科技(盐城)有限公司通知,其与上海骑形网络科技有限公司签署《股份转让意向协议》,该事项可能导致公司控股股东、实际控制人发生变更。因相关工作推进中,公司预计无法按原计划于 20...

    亚玛顿公告,公司接到控股股东亚玛顿科技(盐城)有限公司通知,其与上海骑形网络科技有限公司签署《股份转让意向协议》,该事项可能导致公司控股股东、实际控制人发生变更。因相关工作推进中,公司预计无法按原计划于 2026 年 11 月 5 日开市时复牌,经向深交所申请,公司股票自 2026 年 11 月 5 日开市起继续停牌,预计停牌时间不超过 3 个交易日。

    2026年“校园苏州日”全国秋招走进上海高校

    11月4日,2026年“校园苏州日”全国秋招上海高校专场系列活动在上海交通大学举办,苏州市委常委、组织部部长倪春青,上海交通大学副校长张兆国出席活动并致辞。上海交通大学、复旦大学、同济大学、华东师范大学等上海...

    11月4日,2026年“校园苏州日”全国秋招上海高校专场系列活动在上海交通大学举办,苏州市委常委、组织部部长倪春青,上海交通大学副校长张兆国出席活动并致辞。上海交通大学、复旦大学、同济大学、华东师范大学等上海高校2027届毕业生参加活动。

    在苏州创新创业环境推介会上,倪春青在致辞中表示,苏州与上海因才结缘,与上海交通大学共建上交大苏州创新院,连续多年举办“校园苏州日”活动,一批上交大老师担任苏州科技镇长团成员,校地合作愈加紧密。苏州是让年轻人“事业开挂、生活开花”的理想之地,实现事业和生活平衡的“不二之选”。这里产业强、机遇多,平台强、薪酬高,政策强、支持实,在苏州工作,能享受到品质生活、美学生活、健康生活的人生。热忱邀请广大上海高校青年才俊加盟苏州,把青春才华书写在江南这片热土之上。

    张兆国在致辞中表示,上海交通大学与苏州的渊源深厚绵长、历久弥新,学校将以上交大苏州创新院为纽带,持续深化与苏州的全方位合作,让更多成果在苏州落地、更多人才在苏州成长。当前上海与苏州重点领域同城化发展、上海(长三角)国际科技创新中心关键支点、国家新型工业化示范区三大战略优势在苏州叠加,让苏州成为各类人才创新创业、实现梦想的热土。希望同学们珍惜机会、充分展示,把个人理想融入国家发展,在江南沃土成就出彩人生。

    上海交通大学校友、九识(苏州)智能科技有限公司创始人、CEO孔旗深情讲述在苏州创业经历,向学弟学妹发出来苏逐梦的热情邀约;苏州智加科技有限公司首席科学家古道围绕企业发展战略、人才培养和岗位需求开展推介,欢迎同学们选择苏州这座尊重人才、尊重创新的城市。

    现场播放“校园苏州日”主题宣传片《学长学姐喊你来苏州·扎根季》。短片以“生活,有滋亦有味;事业,可期亦可为;扎根,他乡亦故乡”为主线,由近20位学长学姐现身说法,畅聊选择苏州、扎根苏州的心路历程,也向上海学子发出来苏州扎根的诚挚邀请。

    推介会后,高层次人才专场招聘会火热开启。现场汇集苏州重点用人单位超110余家,精选优质岗位3000余个。全国高校先进材料区域技术转移转化中心、量子科技长三角产业创新中心、上交大苏州创新院、礼来苏州、纳微科技、晶瑞电材、智加科技、瑞可达、博众精工、昆高新芯微电子、亨通集团、朗信电气等知名企事业单位集中亮相、同台纳贤。

    在精准做好线下招聘的同时,苏州聚焦“1030”产业体系和“10+10”重点产业,焕新推出智能招聘平台FlashOffer,线上集成超6000家用人单位、超10万个青年人才岗位,涵盖人工智能、生物医药、高端制造、电子信息、先进材料等领域。

    招聘会现场设立“职通面试区”,用人单位负责人现场开展面试,开通offer直发渠道;设政策咨询专区,助力青年人才全面了解来苏州发展的政策支持体系。

    活动期间,苏州“百校千企”联盟产学研对接会举行。来自苏州人工智能、先进材料、生物医药等产业领域企业代表,走进上海交通大学化学生物协同物质创制全国重点实验室,上海交通大学先进产业技术研究院、机械与动力工程学院、计算机学院等重点院系专家教授介绍最新科研成果,校地企围绕技术攻关、成果转化、人才培养等方向精准对接合作需求,促进科技成果加速走向产业一线。

    除现场招聘和产学研对接等专项活动外,苏州也为在校学子特别开设“青春市集”,以“青眼相看”为主题,让同学们在福气集章和轻松逛玩间沉浸式邂逅苏州魅力。苏式糕点、桂味巧克力等地道风味带来味蕾间的美好体验,吴门药香、御窑金砖、巧生炉等非遗体验尽显江南人文底蕴,具身智能机器人、AI产品等数智产业场景趣味十足。现场同步进行“福气盲盒”抽奖活动,设置酒店住宿券、景区游览券、博物馆夜游门票、精品文创等丰厚奖品,吸引众多学子打卡参与。

    2026年“校园苏州日”全国秋招活动正在火热进行,上海高校活动举办后,还将在苏州举办高校专场招聘会。欢迎青年英才来苏州创新创业,体验事业开挂、生活开花的“非卷”人生!

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    克莱斯勒、斯泰兰蒂斯召回部分进口牧马人和角斗士汽车
    克莱斯勒(中国)汽车销售有限公司、斯泰兰蒂斯(上海)汽车有限公司向国家市场监督管理总局备案召回计划,即日起召回共计 28156 辆相关进口牧马人、角斗士汽车,涉事车辆因电动液压助力转向泵连接器针脚排不符合规范...

    克莱斯勒(中国)汽车销售有限公司、斯泰兰蒂斯(上海)汽车有限公司向国家市场监督管理总局备案召回计划,即日起召回共计 28156 辆相关进口牧马人、角斗士汽车,涉事车辆因电动液压助力转向泵连接器针脚排不符合规范,存在转向助力失效甚至起火风险,两家企业将为召回车辆免费检查相关部件状态,不符合要求的免费更换电动液压助力转向泵及线束以消除安全隐患。

    中国石化签413亿美元采购大单,九届进博累计签约逾3660亿美元

    第九届中国国际进口博览会(下称进博会)开幕在即,11月4日,第九届进博会中国石化主题论坛暨中国石化交易分团签约仪式在上海举办。澎湃新闻现场获悉,中国石化与来自18个国家、地区的37家合作伙伴签约,涉及绿色低碳...

    第九届中国国际进口博览会(下称进博会)开幕在即,11月4日,第九届进博会中国石化主题论坛暨中国石化交易分团签约仪式在上海举办。澎湃新闻现场获悉,中国石化与来自18个国家、地区的37家合作伙伴签约,涉及绿色低碳、人工智能、高端装备、数字供应链等14大类29种产品,采购签约金额达413亿美元。自2018年首届进博会以来,九届进博会中国石化累计签约超3660亿美元。

    中国石化董事长侯启军在论坛演讲中表示,作为全球能源产业链的重要参与者,中国石化积极把握能源革命和产业变革大势,全面开启以二次创业推进转型升级、高质量发展新征程。面向未来,中国石化倡议,一是共筑坚韧高效的供应链条,加强各方在油气资源开发、LNG贸易、管网建设、储备调峰等领域的深度合作,共同维护全球能源市场的稳定与韧性。二是共绘绿色发展的合作蓝图,积极完善对话合作机制,在碳交易、绿色金融、可持续能源投资等领域深化交流合作。三是共建开放创新的技术生态,在深层超深层勘探、CCUS规模化应用等前沿领域开展联合攻关,加速科技成果向现实生产力转化。中国石化愿与各国伙伴建立更加紧密的战略合作关系,加快从“传统能源生产者”向“综合能源供应者”和“减碳综合服务者”转变,让创新合作成果惠及各方,共建一个绿色低碳、安全高效、普惠共享的能源新未来。

    签约仪式上,中国石化与多家国外合作伙伴签署合作和采购协议,持续丰富采购品类。其中,航油公司与托克集团签约采购生物燃料,双方将充分发挥资源与渠道优势,深化国际航油贸易及供应链合作,提升全球航油资源配置与供应保障能力,并拓展可持续航空燃料(SAF)等绿色能源合作,推动互利共赢。

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    长三角21个城市联手倡议:共建共享“AI+”高价值场景

    人工智能已成为当今世界科技竞争与产业变革的核心驱动力。长三角地区作为中国经济最具活力、开放程度最高、创新能力最强、产业体系最完备的区域之一,肩负着建设世界级创新城市群的使命。

    11月4日,在2026年世界互联网...

    人工智能已成为当今世界科技竞争与产业变革的核心驱动力。长三角地区作为中国经济最具活力、开放程度最高、创新能力最强、产业体系最完备的区域之一,肩负着建设世界级创新城市群的使命。

    11月4日,在2026年世界互联网大会乌镇峰会永久举办地特色活动——2026年数字长三角发展大会上,长三角21个城市联合发起“‘AI+’高价值场景共建共享合作倡议”,加快推动高价值场景从单点应用走向跨区域、跨领域、规模化合作,形成可验证、可复制、可持续的人工智能应用价值,为全面落实“人工智能+”行动作出长三角示范。

    这21个城市分别是上海黄浦、金山、松江、青浦,江苏南京、无锡、常州、苏州、南通,浙江杭州、温州、湖州、嘉兴、金华、衢州、丽水,以及安徽合肥、六安、芜湖、宣城、黄山。

    倡议发起仪式。澎湃新闻记者 徐益平 图

    所谓场景,是指用于系统性验证新技术、新产品、新业态产业化应用的具体情境,是连接技术与产业、打通研发与市场的桥梁,已成为继土地、资金、政策之后的又一关键创新资源。对人工智能来说,场景尤其高质量场景是其落地的核心抓手。

    据了解,该倡议旨在强化长三角城市间“人工智能+”协同创新,以“技术共研、生态共建、场景共用、规则共商”为原则,围绕产业发展、城市治理、民生服务真实需求,构建“需求开放—能力匹配—联合验证—验收推广—方案复用”闭环,打造具有全国影响力和全球辨识度的高价值场景开放高地。

    为了让场景业主敢开放、技术供给方可交付、验证结果可采信、优秀方案可复制,推动一地创新成果惠及整个长三角区域,倡议专门提出了5大主要合作领域。

    一是以真实需求开放场景共建。共同开放社会治理、民生服务、科技创新、产业升级、跨界融合、国际合作等场景,鼓励以乌镇峰会等重大活动为场景试验场,解决场景业主开放业务问题、验证场所和必要接口,推动技术供给方公开可交付能力、适用条件与服务边界。

    二是以联合验证推动跨城复制。鼓励场景业主、技术供给方、高校院所、服务机构组成联合体,围绕共性需求在真实业务中协同试点。支持不同城市、领域单位结对合作,推动接口适配、数据流通、流程统一。组织优秀项目总结推广,推动成熟场景跨城复制。

    三是以成果复用促进开放合作。通过试点验收形成场景需求说明、技术与接口说明、部署及成本条件、评价结果摘要等成果。面向中小企业提供轻量化、低成本的复用方案,让规模化场景成果普惠千行百业。

    四是以要素协同夯实数字底座。协同推进公共数据授权运营和跨区域流通,共建高质量数据集,推动全国一体化算力网络长三角枢纽节点建设,促进长三角算力互联互通和普惠接入,为场景共建提供坚实的数据与算力支撑。

    五是以安全可信守牢治理底线。强化数据安全和个人信息保护,对涉及公共安全的重大场景开展安全评估和伦理审查,坚持智能向善、安全可控,共同探索人工智能安全治理的长三角实践,为全球人工智能治理贡献区域经验。

    “我们呼吁长三角各城市政府、企业、高校、科研机构与社会组织加入本倡议,以开放促融合,以协同促发展,共同构建具有全球竞争力的‘人工智能+’产业生态与创新网络。”倡议表示。

    此次大会还发布了长三角12项“人工智能+”高价值先锋应用场景。据介绍,这批场景从三省一市149项申报案例中遴选产生,覆盖工业制造、能源农业、城市治理、医疗教育等多个领域。

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    见微知沪|欢迎台湾同胞,在日常中认识真实的大陆

    10月14日,台湾演员明道和团队在上海高速服务区丢失了一只手包,离开后仅15分钟便由交警主动联系归还。半个月后,他向上海交警送上一面锦旗,并感慨“在全世界范围内几乎不可能发生这样的事情,只有在我们中国”。

    这件...

    10月14日,台湾演员明道和团队在上海高速服务区丢失了一只手包,离开后仅15分钟便由交警主动联系归还。半个月后,他向上海交警送上一面锦旗,并感慨“在全世界范围内几乎不可能发生这样的事情,只有在我们中国”。

    这件暖心小事近期受到广泛关注,国台办新闻发言人朱凤莲也在11月4日的例行新闻发布会上就此事回应。朱凤莲表示,拾金不昧是我们的传统美德,也是我们现在生活常态。可以说现在大陆是世界上最安全的地区之一。广大台湾同胞在大陆工作、生活,切身体会到安全感、幸福感。我们热忱欢迎更多台湾同胞特别是青年朋友来大陆“开箱”各种体验,实地了解大陆的万千气象和蓬勃活力。

    这件事里值得注意的是,不论是捡到包的协勤队员还是联系明道团队的民警,原本都不知道手包与明道有关。这不是一次对公众人物的特别对待,而是无数个日日夜夜最平凡不过的工作日常。其中体现的是一座城市高效运转的治安管理体系,是一个社会深植在细节里的文明和安全。

    而对于台湾同胞尤其是台湾青年来说,更应该明了,一个真实的大陆正是在这样点点滴滴的“日常”中,应当来亲身体验,而不是听信想当然的电视节目嘉宾和无良政客。朱凤莲说“开箱”,就是要亲手验证,而不只是“听说”。

    上海是众多台青来到大陆的第一站,也常常成为台湾同胞认识大陆的一扇窗。回顾过去,不论是来参访代表团还是在上海工作生活的台青,聊起上海、聊起大陆,往往都对日常的细节留下深刻印象。

    2026年中国国民党主席郑丽文率国民党访问团访沪,其间用手机点了一单无人机配送的奶茶外卖,约15分钟收到后赞叹“还是温的”。在上海定居的台青蓝刚毅说自己出门不爱带包,一部手机能够解决一切需求。台青桂晓欢在上海创业,兴奋于产业园的办公场地首年可以免租……

    正是这些日常和细节,为在大陆工作生活的台湾同胞建立了充分的安全感和幸福感,让他们愿意把这里当作自己的家,愿意把生活交给这座城市。在西岸美术馆工作多年的台青卓雨涵曾在接受采访时建议来自台湾的短期实习生,“可以多待一段时间,更完整地了解这里。”从日常中去感受真实的大陆,能够解锁更多不同的体验。

    而与此同时,上海也始终不遗余力地提供各式各样的渠道,让更多台青来到上海,感受大陆。沪台交流活动贯穿全年,横跨体育、影视、法律、时尚、科技等各个领域。政策方面,上海有大陆首部保护台胞投资权益的地方性法规、大陆首个省级层面惠台利民政策,提供台胞入境、办证、支付一站式便捷服务等等。

    面向台湾同胞,大陆会敞开怀抱,热烈欢迎。家人想要更好地认识这个家,当然要先进入到日常中,在生活里看到家的暖意和活力。在这里无需时刻提防,人与人之间也常怀信任。明道失而复得的手包背后,是大陆写下的“心安”二字,而“此心安处,便是吾乡”。

    周寰 设计

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    长鑫科技猛涨超13%,中际旭创涨超11% ,A股半导体爆发,科创50飙涨超9%,现货黄金直线涨破4000美元

    11月4日,A股主要指数全线大幅走高。截至北京时间14:08,创业板指涨超6%,深证成指涨4.04%,上证指数涨2.06%,科创50指数涨超9%。




    半导体股多股涨停,截至发稿,北方华创涨停,京仪装备此前封板,托...

    11月4日,A股主要指数全线大幅走高。截至北京时间14:08,创业板指涨超6%,深证成指涨4.04%,上证指数涨2.06%,科创50指数涨超9%。




    半导体股多股涨停,截至发稿,北方华创涨停,京仪装备此前封板,托伦斯20CM涨停 ,拓荆科技、华海清科、盛美上海、寒武纪等多股涨超10%,长鑫科技涨超13%。


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    七匹狼盘中跌停,上演“天地板”,现报9.3元,成交额13.53亿元。

    现货黄金直线拉涨,盘中再度突破4000美元/盎司大关,日内涨幅扩大至2%,现报4009.10美元/盎司。A股黄金概念股集体爆发,晓程科技、山金国际、招金黄金、四川黄金、赤峰黄金、盛达资源纷纷涨停。

    消息面上,世界黄金协会最新发布的《中国黄金需求趋势报告》显示,2026年第三季度,中国黄金总需求达到192吨,同比增长12%,环比增长23%。【详见】


    据CME“美联储观察”最新数据:美联储12月维持利率不变的概率为21.1%,加息25个基点的概率为78.9%。美联储到明年1月维持利率不变的概率15.3%,累计加息25个基点的概率63.0%,累计加息50个基点的概率为21.8%。


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    SFC

    出品丨21财经客户端 21世纪经济报道

    编辑丨王滢  



    文章原文
    让Code Agent从自己的错误中进化:ReTerm探索失败驱动的RSI


    代码写错了、命令报错了、...


    代码写错了、命令报错了、环境配坏了,Code Agent 接下来会做什么?


    在复杂终端任务中,一次错误往往会引出一串无效操作:重复安装已经装好的依赖,沿着错误假设继续修改代码,直到耗尽预算、任务失败。这些失败,能不能反过来成为 Agent 自我改进的训练材料?


    来自复旦大学、香港中文大学 MMLab 和上海交通大学的研究者提出 ReTerm,让终端智能体尝试恢复自己造成的失败,再从恢复结果中学习,探索一条由自身错误驱动的递归自我改进(Recursive Self-Improvement,RSI)路径。


    这项工作的关键,是把「自己遇到问题、自己尝试恢复、根据成败更新参数」接入同一个训练闭环。模型变了,它产生的失败也会变化,新的失败又继续成为下一轮学习的起点。



    • 论文链接:https://arxiv.org/abs/2610.18484

    • 代码、模型与数据:https://github.com/twothsnd/ReTerm

    • Hugging Face Paper:https://huggingface.co/papers/2610.18484


    为什么会做任务的 Agent 

    仍然容易卡在错误里


    终端环境中的纠错,比修改一道推理题的答案更复杂。错误操作可能已经改动文件、安装依赖或启动进程;后续动作面对的,是一个被前面操作改变过的环境。要继续完成任务,Agent 必须理解已经发生了什么,并判断究竟哪里出了问题。


    论文中的 PyStan 案例很直观:软件包明明已经安装,执行 import pystan 却仍然报错。标准 GRPO 训练的模型反复尝试导入、卸载和重装,始终没有跳出错误方向。ReTerm-GRPO 训练的模型则检查安装路径,发现实际模块位于 stan 目录,进而使用 import stan 找到恢复方向。



    如何让这种恢复行为更稳定地出现?只从干净环境学习成功轨迹,很难充分覆盖真实失败后的复杂状态;人工注入的错误,也未必符合模型实际会犯的错。ReTerm 把训练起点放在了 Agent 自己执行任务后留下的失败现场。


    ReTerm-10K 先让模型学会接手失败现场


    团队构建了 ReTerm-10K,为模型提供恢复示范:先收集基础模型自己做失败的任务,再请更强的教师模型接手,示范如何检查问题、修复错误并完成任务。



    经过成功验证和质量筛选,团队得到约一万条恢复轨迹,用于支持冷启动训练。模型先从示范中学会恢复,再在在线强化学习中探索如何解决自己新遇到的问题。


    ReTerm-GRPO 让自己的失败

    进入下一轮训练


    ReTerm-GRPO 的思路很直接:让 Agent 自己尝试修复自己的错误,再根据修复结果学习。



    Agent 执行任务失败后,系统保留当时的环境和操作记录,从同一个失败现场出发,让它独立尝试多种恢复办法。哪些尝试最终完成了任务,就由任务验证器来判断。


    这些恢复尝试的成败会转化为强化学习信号,更新模型参数,让 Agent 学会更有效地诊断问题、修复错误。


    自我改进就发生在这个循环中:模型不断遇到自己的问题,自主尝试恢复,再从结果中学习。随着能力变化,新产生的失败继续进入训练,推动恢复能力与任务求解能力一起提升。


    9B 模型在三个主要评测上同步提升


    在覆盖终端操作与软件工程的三个主要评测中,ReTerm-9B 相比基础模型均取得超过 13 个百分点的提升:


    • Terminal-Bench 2.0:20.2% → 34.8%,提升 14.6 个百分点。

    • SWE-bench Verified:45.2% → 58.4%,提升 13.2 个百分点。

    • OpenThoughts-TBLite:44.2% → 60.6%,提升 16.4 个百分点。



    9B 模型也能展现出较强的任务求解能力。 在三个主要评测中,ReTerm-9B 均取得明显提升,在同规模模型中表现出较强竞争力,并在部分评测上取得优于更大参数规模模型的结果。这说明,从自身失败中学习恢复,是提升终端智能体能力的一条有效路径。


    其中,ReTerm 与 Qwen3.5-9B 使用相同运行框架和评测配置,能直接观察恢复训练带来的增益;其他模型的数据来自各自论文或官方发布,运行配置可能不同。


    换一套运行框架 换一类任务仍然有效


    换一套运行框架,提升依然存在。在相同的 Terminal-Bench 2.0 任务上,ReTerm 在三套不同运行框架下均优于基础模型,保留了 6.7–12.4 个百分点的增益,说明收益能够迁移到不同的交互设置。



    恢复训练的收益还延伸到了数学推理和表格操作。 AIME 2025 的 Pass@1 从 73.3% 提升至 93.3%,SpreadsheetBench Verified 从 37.8% 提升至 48.8%;AIME 2024 和 Aider Polyglot 也取得提升,展现出跨任务领域的泛化潜力。


    提升来自更有效的恢复


    消融实验进一步回答了一个关键问题:显式训练恢复能力,到底比常规强化学习多带来了什么?



    消融实验进一步验证了恢复训练的作用。 在 Terminal-Bench 2.0 上,恢复示范 SFT 将表现从 20.2% 提升至 25.8%,标准 GRPO 达到 28.0%,ReTerm-GRPO 则达到 34.8%。在常规强化学习基础上,专门优化恢复行为又带来了 6.8 个百分点的增益。


    任务完成率提高的同时,Agent 也更善于从错误中恢复。 在规划、工具使用、代码实现、验证和资源管理五类错误上,ReTerm-GRPO 的恢复率均高于基础模型和标准 GRPO,表明恢复训练的收益体现在多种执行场景中。



    这些结果说明,ReTerm 更有机会在出错后调整方向,并继续完成任务。不过,除工具使用外,其余四类错误的恢复率仍未超过 32%,也为后续的改进留下了空间。


    把失败变成下一轮自我改进的起点


    ReTerm 展示了一条具体的 Agent 自我改进路径:让模型保留自己留下的失败现场,自主尝试恢复,再用可验证的任务结果训练下一轮策略。失败从一次执行的终点,变成了后续学习的材料。


    这项工作为失败驱动的 RSI 提供了一个可实验、可分析的切入点。随着策略演进,模型可以不断面对自己新产生的问题,让恢复能力与任务求解能力在同一训练过程中共同发展。


    研究团队已公开代码、模型与数据,欢迎关注和交流。


    图片


    © THE END 

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    投稿或寻求报道:liyazhou@jiqizhixin.com


    文章原文
    把黄仁勋的小黄鸭训练放在本地!国产端侧600T算力即将到来
    编辑|冷猫

    近年来,AI ...

    编辑|冷猫

    近年来,AI 算力的赛道上从来不缺故事。


    就连行业巨头英伟达也不能免俗。在今年柏林的 GTC 大会上,黄仁勋带着一群可爱的机器鸭 Microduck 亮相。小黄鸭们应声起立,坐下,翻跟头,一下子风靡全球。



    黄仁勋说这些小黄鸭「在 RTX Spark 上诞生,在云端一堆英伟达超级计算机上训练,又在数字孪生里学会了本事」。


    近日,天数智芯在上海举办了主题为「从模型到世界」的媒体开放日。这是这家今年 1 月登陆港股的通用 GPU 公司,上市以来首次系统性地向媒体展示产品全貌。


    而「手搓版」Microduck 也出现在了开放日现场。这是通过 3D 打印和手工组装制作的机器鸭,在现场表演「走路、打盹、起身」等动作。



    和英伟达方案不同的是,英伟达的小黄鸭训练仍然依赖云端算力的支撑。而天数智芯的小黄鸭,在一台端侧设备上完成了全部训练流程。


    这是天数智芯最新端侧算力终端 彤央 TY1200 ,稠密算力标称值为 300 TOPS,实测性能超越英伟达 Thor T5000。



    在现场,一台彤央 TY1200 终端,独立完成了从环境构建、策略训练到实时仿真的全流程,机器人在虚拟环境中学会行走的过程被完整呈现。这是国内端侧产品首次实现 GPU 加速的物理仿真引擎本地运行。


    在此次开放日中,同台亮相的除了端侧算力终端彤央 TY1200 之外, 还有最新的算力卡天垓 300 云端通用 GPU,「用 AI 开发 AI」的软件栈。


    硬核内容警告。接下来,我们将关注端侧,看看这个能把英伟达在云端完成的小黄鸭训练拉到本地的国产终端,到底是什么来头。


    彤央 TY1200:把云端能力折叠进方寸之间


    端侧机会的出现,首先与模型能力的变化有关。


    斯坦福 HAI《2025 AI Index》记录了一个变化:在 MMLU 上跨过 60% 得分门槛的最小模型,参数规模从 2022 年的 5400 亿,降至 2024 年的 38 亿。它说明,达到一定能力水平所需的模型体量正在飞速缩小。


    在近期发布 Jetson 新模组时,英伟达表示,通用机器人和自主机器正在从研究机构走向大众市场,由此催生了对能够在边缘运行基础模型、紧凑且高能效的 AI 超级计算机的需求。


    与此同时,端侧算力芯片本身也在快速迭代,算力密度和能效比逐代提升。两条曲线正在交汇,而彤央 TY1200 恰好站在了这个交叉点上,成为国产端侧算力一个全新的里程碑。


    实测对标:TY1200 vs NVIDIA Thor T5000


    这次,成为了各位媒体老师目光焦点的小黄鸭,正是在彤央 TY1200 端侧算力终端上完成的全链路训练。


    TY1200 的算力表现究竟有多强?从标称参数来看,它拥有 300 TOPS 的稠密算力,已经相当可观。但更令人意外的是,在实际测试中,TY1200 的性能表现甚至超过了英伟达 Thor T5000。



    首先看 LLM 实测数据。生成吞吐,衡量的是单位时间内能够生成多少 Token,也就是模型处理和生成文本的基本单位。TY1200 运行 Qwen3.8-27B-AWQ 的生成吞吐,达到 Thor T5000 对照方案的 1.38 倍。在 Qwen3.6-35B-A3B-AWQ 上,这一数值为 1.10 倍。


    在能够处理图像与文本的视觉语言模型测试中,TY1200 也取得了较高的相对成绩。例如,运行 Qwen2.5-VL-3B-Instruct 时,其生成吞吐为 Thor T5000 的 1.80 倍;Batch Size 到 32 时,则为 1.18 倍。


    VLA 相关测试中,TY1200 在 Cosmos-R2-2B 和 Cosmos-R2-8B 上的表现,分别为 Thor 的 1.58 倍和 1.80 倍。


    实机对比视频则把体验呈现得更直观。两台设备接收同一提示词后,TY1200 用了 0.223 秒开始返回首个 Token,Thor T5000 为 0.411 秒;随后,TY1200 的生成速度达到每秒 30.21 Token,而 Thor 为每秒 24.46 Token。



    打开端侧的无限空间


    当算力从云端落到本地,AI 应用的边界也会随之拓宽。


    越来越多的模型能够摆脱云端算力,甚至能够在本地完成训练之后,不仅意味着更低的延迟、更好的数据隐私保护,也让 AI 有机会深入实验室、医院、机器人等更多真实场景。


    在实验室,AI 正在改变科研人员处理数据的方式。


    天数智芯联合河海大学新能源学院与常州电池协会,面向储能电芯研发打造了垂直 AI 智能体,并已部署在河海大学金坛校区的电池材料分析实验平台。在 TY1200 的算力支持下,系统打通了从专业仪器数据采集、清洗校验、结构化入库到智能分析、报告生成的完整流程,仅需约 2 分钟即可生成分析报告。 


    在复杂动态环境中,机器狗展示了端侧 AI 的实时感知能力。


    现场视频同时呈现第三人称画面和机器狗的第一视角。摄像头捕捉到人脸后,系统完成目标识别,机器狗随即跟随目标移动。据介绍,人脸检测、识别及相关决策均由搭载的 TY1000 模组在本地完成。



    在博物馆,一台设备还能实现「白天工作、夜间训练」。


    根据天数智芯的介绍,TY1200 白天支持视觉、语音与大模型结合的智能导览服务,夜间则用于 CV 小模型训练。这种模式让端侧设备既能承担日常推理任务,也能利用空闲时段参与模型更新,提高算力资源的利用效率。


    在医院,端侧 AI 已经走进真实的服务场景。


    由 TY1200 提供算力支持的陪诊机器人,已在上海市阳光康复中心投入使用,为视障人士提供路线引导、就诊流程指引等服务。相比简单的语音交互,这类应用还需要将环境感知、信息理解与现场行动衔接起来,对端侧算力提出了更高要求。



    端侧算力的消费模式正在从「连接云端做推理」转向「独立完成训练 - 推理 - 部署全链路」。彤央产品线的定位,正是为这种新的算力消费模式提供硬件基础。


    以边端产品完美衔接「算力分层」


    为什么一家通用 GPU 厂商,要把算力进一步带到办公桌、实验室,甚至机器人身上?


    在开放日上,天数智芯彤央产品市场负责人宋远盈给出了三个理由:业务变了,技术变了,商业资源也变了。


    首先,随着物理 AI 兴起,越来越多的数据直接产生于真实世界,机器人、工业设备等场景对实时响应的要求也越来越高。与此同时,企业对数据安全和隐私的重视,也让合同、财务、源代码等敏感信息有了更强的本地处理需求。算力越靠近数据,越能满足这些场景对时延和安全的要求。


    其次,模型正在变得越来越「小而强」。过去需要更大参数规模才能完成的任务,如今可以交给更小的模型处理。这意味着,端侧设备已经能够承载越来越多真正有用的 AI 能力。


    最后,还有一笔经济账。随着 AI 从尝鲜走向规模化应用,企业开始认真计算 Token 成本、设备投入与长期使用效率。对于高频、稳定的本地任务,端侧部署有机会减少持续调用云端 API 的开销。


    三股力量共同推动了「算力分层」的现实需求。不是所有的 AI 需求都需要云端服务,复杂任务由云端承担,实时性要求高、适合就地处理的任务下沉到边端,让每一份算力都用在最能发挥价值的位置。


    而对于天数智芯这样的通用 GPU 厂商,布局边端还有一项重要基础:云端积累的 GPU 架构、软件栈和模型优化经验,可以进一步复用到边端。


    这也是彤央产品线强调 「端云同源」 的原因。模型在云端训练,在边端部署,通过统一的 GPU 架构和软件生态,降低模型迁移与应用适配的成本。对于客户而言,获得的不再只是一台算力设备,而是一套能够贯通云边端的计算能力。


    算力分层打开了更多商业化的可能,也对端侧产品的形态和能力提出了不同要求。 不同场景对算力规模、功耗、设备形态和部署方式的要求差异很大,端侧产品也需要有足够丰富的选择。


    因此,产品矩阵的梯度化,正在成为端侧算力厂商的共同选择。 以英伟达为例,其 Jetson 产品线覆盖了从 70 TOPS 到 2000 TFLOPS 的不同算力档位,以适应从轻量级边缘 AI 到高性能机器人计算的多样化需求。


    为此,天数智芯推出的彤央系列并非单一的算力终端,而是构建了覆盖不同场景、不同算力需求的完整产品矩阵,可以概括为 「1 套生态、2 种形态、5 款产品」,让算力分层的理念真正落到产品层面。



    其中,「1 套生态」指的是端侧沿用了云端的通用 GPU 架构和完整软件栈,让云端与端侧能够共享技术生态;「2 种形态」分别是面向研发客户、支持灵活集成的算力模组,以及面向业务客户、主打即插即用的算力终端;「5 款产品」则覆盖了从轻量级到旗舰级的不同算力档位,满足多样化的端侧计算需求。


    用 AI 开发 AI,工程经验服务千万开发者


    长期以来,CUDA 生态的护城河,很大程度上建立在十几年积累的算子库和数以百万计的开发者经验之上。


    大模型的编程能力,正在改变一切。今年 2 月,字节跳动 Seed 与清华大学 AIR 发布 CUDA Agent,用大规模智能体强化学习训练模型编写高性能 CUDA Kernel,在 KernelBench 的三个难度子集上,生成 Kernel 快于 PyTorch 实现的比例分别达到 100%、100% 和 92%。英伟达同样推出了 Jetson Agent Skills,让智能体接手内存优化、系统配置和部署等工作,把原本需要数周的优化缩短到数天。


    此外,模型从云端走向本地时,需要改动多少代码,已有工具能否继续使用,后续版本能否顺利升级。对于天数智芯这样的通用 GPU 厂商,云端积累的软件栈和模型优化经验,正是布局边端可以继续利用的基础。


    英伟达在 2025 年推出 Jetson Thor 时,将其定位于物理 AI 和机器人,并强调通过配套软件栈连接云端与边缘开发。其 JetPack 7 对 Arm 平台统一 CUDA 安装方式的支持,也体现了降低跨平台开发成本的方向。


    在智能体飞速发展的浪潮下,天数智芯正将 Agentic AI 引入 GPU 软件开发,让过去高度依赖工程师经验的开发、适配和调优工作,逐步走向自动化。


    软件栈的核心思路是「易于使用、易于优化、易于开发」三个层次。


    • Easy to Use,让环境部署更简单。 过去,GPGPU 环境配置往往需要数小时。通过优化部署流程,天数智算软件栈将某大模型 PD 分离部署时间缩短至 10 分钟以内,让开发者能够更快进入模型调试阶段。

    • Easy to Optimize,让性能调优更高效。 GPU 性能优化一直是高度依赖工程经验的工作。借助自动化工具链,天数智算软件栈将典型场景下原本需要 7 天的优化工作缩短至 2 小时,相关任务运行性能较优化前接近翻倍。

    • Easy to Develop,则是此次最值得关注的突破。 L 作为首家深度接入 FlyDSL 的国产 GPGPU 厂商,天数智芯将 FlyDSL 结合 Agentic AI 开发范式,原本需要 10 人天的 Kernel 开发任务,如今有望在 1 人小时级别完成。



    这套方法论总结为「用 AI 开发 AI」。当大模型本身成为 GPU 软件开发的工具,GPGPU 的生态建设将从依赖人力堆叠转向 AI 驱动的自动化迭代,这对于繁荣国产 GPU 生态尤其重要。


    「Agentic AI 让一位工程师的经验,能够持续服务千千万万开发者。」


    写在最后


    国产算力正在经历一场成人礼。


    过去几年,这条赛道从来不缺令人眼花缭乱的参数和性能指标。但真正稀缺的,是敢于把产品摆上台面、把性能数据公开、接受真实测试与市场检验的勇气和底气。


    几年前,国产算力卡更多扮演「备选项」的角色。供应受限时,客户愿意为可用性让步,对性能差距和生态短板给予足够的包容。如今,国产算力行业正在跨过一道重要的门槛:正从过去追求算力规模的快速扩张,逐渐更加重视实际产出和长期使用价值。


    据国家数据局披露,Token 已成为连接技术供给与商业需求的「结算单位」。今年以来,有大模型企业仅用 20 天就超过了 2025 年全年收入。以 Token 为计费基础的新商业逻辑正在加速成形。


    现在,我们会拿同一把尺子衡量所有算力产品:「高质量算力」。


    高效率、可预期、可持续是高质量算力的核心逻辑,也是国产算力从性能追赶走向真正的产业竞争,必须回答的问题。


    沿着这一思路,天数智芯正在尝试将云端 GPU、AI 软件栈与端侧产品连接起来:云端负责大规模 Token 生产,软件栈降低开发与适配成本、沉淀可复用能力,端侧则让智能真正进入更多物理场景。随着应用不断落地,真实场景中产生的新需求和反馈,又能反过来推动模型、软件和硬件持续迭代。


    天数智芯将这种相互促进的机制称为「增强回路」。


    当性能追赶逐渐成为基础,真正拉开差距的,将是能否把算力优势转化为应用价值,再让应用反过来推动技术进化。而国产算力下一阶段的发展方向,也将由此展开。


    当客户既不因「国产」而宽容,也不因「国产」而犹豫,我们的算力行业,就真正成功了。



    最后,天数智芯预告了下一代产品彤央 TY2000,标称算力达到 600T 的国产端侧算力时代即将到来!


    © THE END

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