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    被迫当老板:企业省下16%,员工扛起20%

    本文来自微信公众号: 听风译码 ,作者:安申国


    早上九点,你打开电脑,先给自己的AI账号续了一笔月费。


    公司没配这套工具,方案里却写着要用它交付。


    工位没换,考勤没换,只有合同换了个抬头。


    你成了这家一人公司的法人、...

    本文来自微信公众号: 听风译码 ,作者:安申国


    早上九点,你打开电脑,先给自己的AI账号续了一笔月费。


    公司没配这套工具,方案里却写着要用它交付。


    工位没换,考勤没换,只有合同换了个抬头。


    你成了这家一人公司的法人、财务和唯一员工。


    设备、社保、订单波动,全在你名下。


    定价、派单、结算规则,一样都没交到你手里。


    1.26亿户个体工商户里,有多少是被要求去注册的。


    这道题得从一张改过抬头的账本算起。


    ⑴一张执照,把雇佣改成了买卖


    变的从来不是活,是账本上的身份。


    据中华全国总工会第九次全国职工队伍状况调查结果,我国新就业形态劳动者已达8400万人,占全国职工总数的21%。


    同一份调查给出的全国职工总数超过4亿人,职工平均年龄38.3岁。


    也就是说,每五个职工里,就有一个不在标准的雇佣框架里。


    把这个8400万拆开,是更具体的面孔。


    人民日报刊发的对中央社会工作部有关负责人的访谈里给出过一组口径:全国在平台注册的网约配送员约1200万人,快递员约320万人,交通运输部核发相关从业资格证的网约车司机700余万人,长途货运司机1400余万人。


    另据人力资源社会保障部数据,截至2025年末,我国灵活就业人员规模超过2亿人,已占全国就业人员的近三成。


    8400万是其中被平台规则直接组织起来的那一部分。


    口径不同,方向一致:单位正在从就业关系里退场。


    这些人每天做的事,和十年前的配送员、司机没有本质区别。


    区别在入职那天填的表。


    2023年5月,人力资源社会保障部与最高人民法院联合发布新就业形态劳动争议典型案例,其中一个案子把流程写得清清楚楚。


    某物流公司承包外卖平台配送站点,招聘孙某并订立了书面劳动合同。


    一年多之后,公司引入一家信息咨询公司对孙某进行托管,安排孙某注册商号为某配送服务部的个体工商户。


    随后,物流公司与这家由孙某本人构成的配送服务部订立承包协议。


    此后用工方式和管理模式,一点没变。


    从形式上看,双方成了平等的市场主体,一个买服务,一个卖服务。


    公司要终止合作,不必再走解除劳动合同那套程序,也不必再算经济补偿。


    最高人民法院后来把这类操作的判断标准写进了指导性案例238号。


    该案中,江苏某网络公司要求外卖骑手圣某欢登记为个体工商户,再与之签订承揽、合作协议。


    法院查明,骑手需通过站点授权才能完成APP注册,不得拒绝平台派发订单,特殊情况不能接单要向公司申请订单调配,公司制定考勤规则并管理日常工作。


    薪资规则由公司制定,发放金额由公司确定,配送业务属于公司主营业务。


    法院的结论是,要求、引导骑手注册为个体工商户,意在规避用人单位应当承担的法律责任,双方实际构成支配性劳动管理,应认定存在劳动关系。


    合同封面写什么,不再决定里面是什么。


    民法典里的平等主体,一方没有义务接受另一方派单,也没有义务向对方请假。


    而这份案卷里,骑手不能接单时需要向公司申请调配。


    这已经不是买卖,是请假。


    到这里,一张营业执照的作用就很清楚了。


    它不产生新业务,不带来新客户,也不改变谁在排班。


    它只改一件事:把一份要缴社保、要付加班费、要担工伤的工资,改成一笔可以开票的服务费。


    说白了,同一个工位,换了一张发票。


    公司买的还是同一个人的八小时,只是账上不再叫工资,叫采购。


    而这张执照不是免费的。


    据市场监管总局公布的数据,截至2025年3月底,全国登记在册个体工商户已达1.26亿户。


    2025年全年,全国新设个体工商户1619.4万户。


    其中,在网络交易平台经营的个体工商户同比增长14.7%。


    同期成立3年以上的个体工商户达到8419.8万户,占总量的65.8%,较2020年底提升9.7个百分点。


    1.26亿户里,当然有大量真正的小生意,有餐馆,有网店,有开了十年以上的老店。


    但监管者在同一份材料里专门提到网络平台经营个体户的两位数增长,这个增速不是从街边店铺里长出来的。


    它更像是一条被设计好的通道。


    一个人进来时是员工,出去时是供应商。


    中间那道手续,叫注册。


    ⑵老板的三样东西,只发了一样


    判断一个人是不是老板,不用看名片,看三样东西。


    能不能决定卖什么价。


    能不能拿到成本付完之后的剩余。


    以及,亏了算谁的。


    真老板三样都拿,也三样都担。


    被要求注册成个体工商户的打工人,只领到第三样。


    先看定价。


    指导性案例238号把这条钉得很死:骑手不得拒绝平台派发订单,薪资规则的制定方是网络公司,发放金额也由网络公司确定。


    一个连自己一单挣多少钱都不能改的人,不具备经营主体最起码的特征。


    再看剩余。


    公司把配送业务层层转包给合作企业,平台与第三方共同实施劳动管理,最后的收入按单结算给个人。


    订单波动、天气、罚款、差评,这些起伏全落在接单的人身上。


    真正的经营者拿到的是扣除所有成本之后的利润。


    而被称作经营者的人拿到的是扣除所有成本之前的流水。


    流水不是利润。


    这就像加盟一家奶茶店。


    总部定菜单、定价格、定原料、定营业时间,加盟商出房租、出水电、出人工,卖不动的库存自己扛。


    生意好的时候,总部先收走设备和原料的钱。


    生意差的时候,关门的是加盟商那间店。


    名字叫老板,账本上是最后一个被结算的人。


    市场监管总局的数据显示,这套身份正在往更专业的岗位扩散。


    2025年新设四新经济个体工商户646.8万户,累计达到3997.5万户,连续五年保持增长态势。


    同年新设服务业个体工商户1462.5万户,增速排名前三的行业分别是科学研究和技术服务业、教育、文化、体育和娱乐业。


    科学研究和技术服务业排在服务业个体户增速第一,这个位置十年前属于批发零售。


    它说明个体工商户不再只是门口的便利店,也可以是设计师、工程师、顾问和培训师的执业外壳。


    外壳换到写字楼里,机制没换。


    公司让渡的是成本,不是权力。


    一个项目被拆成几个交付包,报自己的价、交自己的社保、用自己的电脑,听起来像创业。


    但需求谁定、验收谁说了算、预算什么时候砍,一样都不在交付方手里。


    所谓自主经营,在这张表上只有一行是自主的:支出。


    还有一层很少被提到。


    《中华人民共和国民法典》规定,个体工商户的债务,个人经营的以个人财产承担,家庭经营的以家庭财产承担。


    也就是说,那张执照带来的不是有限责任,是无限责任。


    公司作为法人,股东以出资额为限担责。


    被注册成个体工商户的人,没有这层隔离。


    设备损坏、事故赔偿、合同纠纷,理论上可以追到个人财产。


    老板这个身份最重的一项被完整交了出去,最值钱的那两项,一项没给。


    这也是为什么把雇佣改成合作,值得单独算一笔账。


    它省下的不只是16%的缴费,还有一整套以法人为边界的风险隔离。


    这道隔离,公司留着,员工让出去了。


    这里有个容易被忽略的错位。


    雇佣关系里,风险换的是稳定:让渡定价权,换取固定工资和单位兜底。


    个体经营里,风险换的是上行:承担亏损,换取剩余收益和决策自由。


    被迫当老板把两边的下半句都删了,只留下风险。


    它既不给稳定,也不给上行。


    这不是一种新型用工,是把两种旧契约里对劳动者不利的部分各取了一段,拼在一起。


    ⑶20%的费率,和一张自己签的账单


    被迫当老板,最贵的一项不是注册,是缴费。


    据人力资源社会保障部在国务院新闻办公室发布会上给出的口径,企业职工参加基本养老保险,单位缴费比例目前通常为16%,个人缴费比例为8%。


    无雇工的个体工商户与灵活就业人员参加职工基本养老保险,缴费比例为20%,费用由个人承担。


    名义上20%低于24%,但那24%里有一大半不由个人出。


    把单位那一栏划掉,剩下的不是优惠,是转移。


    新京报在2026年10月的报道里,把这笔账按人社部的演示口径拆开算了一遍。


    以月缴费基数5000元为例,灵活就业人员每月缴费1000元,其中400元进入个人账户,600元进入统筹基金。


    5000元是计算保费的基数,并不等于当月实际到手的收入。


    也就是说,一个当月跑单收入5000元的人,先要拿出五分之一交进去,其中六成不进自己的账户。


    而同一份工作如果建立在劳动关系上,这1000元里,本该有相当一部分由单位缴。


    分母更大,缺口更清楚。


    据2025年12月发布的国务院关于灵活就业和新就业形态劳动者权益保障工作情况的报告,截至2024年底,灵活就业人员参加职工基本养老保险、职工基本医疗保险的人数分别达到7057万人和6616万人。


    同期灵活就业人员规模超过2亿人。


    两个数放在一起,参保率不足四成。


    职业伤害保障这一层的口径也差不多。


    据经济日报2026年6月刊发的评论,截至2026年3月底,新就业形态人员职业伤害保障试点累计参保超2700万人。


    对照8400万新就业形态劳动者,覆盖面约三成。


    剩下那七成,出了事故靠什么,要看合同抬头是怎么写的。


    缴费还不是唯一的现金压力。


    征求意见稿同时规定,劳动报酬结算支付周期最长不得超过1个月,且不得收取手续费。


    一条针对最长1个月的约束,说明在此之前,压款是行业里可以选的项。


    收入按月波动,缴费按月固定,这两条曲线本来就对不上。


    中国社会科学院有关研究者在新京报那篇报道里指出,骑手工作时长和收入不稳定,一些人短期兼职或家庭负担较重,会影响持续参保意愿。


    断保不是观念问题,是现金流问题。


    这还没算生产资料。


    电动车、电池损耗、手机、流量、雨具、充电、误工,这些过去列在公司行政账上的东西,现在列在个人支出里。


    2026年10月8日人力资源社会保障部发布的征求意见稿里,有一句话很少被单独拎出来:最低工资保障方面,明确考虑劳动者自备生产资料成本后的工资,不得低于工作所在地最低工资标准。


    监管者第一次把自备生产资料写进工资的定义。


    这句话反过来读就是:在此之前,一份看起来达标的最低工资,可能已经把劳动者自己贴进去的电费和折旧算了进去。


    经济日报在同一篇评论里把要求说得更直接:不得通过加盟、代理承揽等方式刻意拉长用工链条,或让劳动者注册为个体工商户成为商事主体来规避劳动关系、转嫁用工风险。


    转嫁用工风险六个字,是这道题的标准答案。


    把上面几项落在一个人身上,账就很好算了。


    一个月收入六千,先扣掉车辆和设备的损耗,再扣1000元养老,再扣医保,剩下的才是能花的钱。


    公司账上少掉的16%,从来没有出现在这张纸上。


    因为它本来就不该由签名的人出。


    ⑷写字楼里,同一张账本正在被复印


    平台之外,同一套算法正在往写字楼里搬。


    先说供职人数。


    阿里巴巴2025财务年度报告披露,截至2025年3月31日,公司全职员工总数为124320人,上一年同期为204891人。


    年报在附注里解释,减少的主要原因是出售高鑫零售并终止合并,部分被招新抵销。


    这不是一份裁员公告,但它说明了一件事:把业务连同人一起移出报表,是上市公司可以主动选择的动作。


    移出去的团队还在做原来的事,只是不再计入这张表的人力成本。


    留下的人接住了原来那张表上的产出。


    一个岗位消失,工作量不会跟着消失,它会被拆成几段,分给还在表里的人。


    当人均创收被写进管理目标,缩小分母是最快的一条路径。


    分子不变而分母变小,多出来的活不会蒸发,它会以结果负责的名义落到留下的人身上。


    结果负责这四个字,是把经营风险写进岗位说明书的标准说法。


    再看制度这一侧。


    市场监管总局2025年6月公布《个体工商户登记管理规定》,同年7月15日起施行。


    新规允许个体工商户在登记机关辖区内登记数个经营场所,持一张营业执照在多个地址经营。


    同时明确,线下与网络兼营的经营者,可以在登记实体经营场所的同时登记网络经营场所,实现一照多址。


    央视网在报道新规时引述市场监管总局登记注册局有关负责人的说明:近年来大量涌现的网络主播、微商电商等经营主体,大多是作为个体工商户登记注册的。


    登记制度在给一个人就是一家公司铺路。


    这件事本身中性,甚至便利。


    问题在于,当雇主发现这条路比劳动合同便宜,铺路的人就不再是唯一的使用者。


    把这两条放在一起看,办公室里的变化就不难理解。


    一个项目组原来五个人,各有一个岗位、一台公司配的电脑、一份公司缴的社保。


    现在项目被拆成五段,每人报一段的价,自带设备,自购工具订阅,交付验收通过才结款。


    名字叫“内部创业”,账本上叫“成本出表”。


    考勤可以取消,但周报还在。


    工位可以不要,但响应时间还在。


    老板这个身份没带来定价权,只带来了一条新的支出科目。


    工具越贵,个人垫付越多。


    一台电脑、一个AI订阅、一部手机,过去是行政采购,现在是个人账单。


    人社部征求意见稿里那句自备生产资料成本,在写字楼里同样成立,只是生产资料从电动车换成了显卡和会员费。


    这也是为什么被迫当老板不是边缘群体的故事。


    中华全国总工会第九次全国职工队伍状况调查给出,我国职工平均受教育年限达到13.8年,高中及以上学历职工占85.0%,大学本科及以上学历职工占35.5%。


    被重新分类的,不是找不到工作的人,是本来就在组织里、被组织重新算了一遍成本的人。


    组织没有把他们推出门。


    组织只是把门里的那张桌子,改成了柜台。


    ⑸规则开始把账算回去


    规则这一侧,2025年底开始承认问题。


    据人力资源社会保障部官网刊文引述,2025年12月底发布的国务院关于灵活就业和新就业形态劳动者权益保障工作情况的报告提到,现行劳动法律滞后于企业用工方式变化,劳动者在法律层面的权益保障不足,企业规避用工责任缺少相应法律规范。


    缺少相应法律规范是一句很重的自我描述。


    它等于承认,过去十几年里把雇佣改成合作的操作,不全是企业的胆子大。


    2026年10月8日,人力资源社会保障部发布《新就业形态劳动者权益保障办法(征求意见稿)》,向社会公开征求意见至11月8日。


    这是我国首次以规章形式,把企业实施劳动管理、不完全符合确立劳动关系情形的劳动者,纳入劳动法律制度保障。


    征求意见稿把新就业形态切成三类。


    符合确立劳动关系情形的,适用劳动法律法规,企业应依法签订劳动合同。


    有劳动管理但不符合确立劳动关系情形的,平台与劳动者应签订书面用工协议;平台与第三方共同实施劳动管理的,应签订三方协议,明确各主体间权责边界。


    个人依托互联网平台自主开展经营活动、从事自由职业的,不适用本办法。


    这个分类的意义在于,它不再逼着劳动者在两种身份之间二选一:要么全套劳动法保护,要么一点都没有。


    更直接的是两条禁令。


    征求意见稿禁止平台企业通过多层转包、诱导劳动者注册个体工商户等方式规避用工责任。


    同时明确平台企业对合作企业的选任和监督义务,合作企业不具备合法经营资质的,由平台企业承担用工主体责任。


    这两行字,正好落在第一章那张营业执照上。


    权益条款也把成本重新摆了一遍。


    除了考虑自备生产资料成本后的最低工资口径,征求意见稿还规定,劳动报酬结算支付周期最长不得超过1个月,不得收取手续费,不得滥用罚款等惩罚性措施。


    连续工作4小时的,应当保障劳动者适当的休息时间。


    法定节假日,企业应当支付高于正常工作时间劳动报酬的合理报酬。


    算法这一层划了硬线:不得将显著异常数据作为普遍考核指标,停止派单、封禁账号等涉及劳动者重大利益的决定,不得仅通过算法自动作出,必须经人工审核。


    劳动者投诉、申请仲裁或提起诉讼时,可以把平台企业和平台用工合作企业列为共同当事人。


    过去最难的那一问,到底该找谁,被写成了可以并列填进申请书的两栏。


    司法侧早一步走到了同一个位置。


    据中国经济网2026年7月报道,长春市中级人民法院二审改判一起快递员劳动争议案。


    一审采信了《共享经济平台服务协议》里自主抢单、随时进出平台的约定,驳回了劳动者的请求。


    二审把平台工号绑定记录、装车组名单、入仓时间表与聊天记录、录音放在一起,认定招聘、管理、报酬形成完整证据链,改判存在事实劳动关系。


    法院用的词是实质重于形式。


    这跟最高人民法院指导性案例确立的事实优先是同一条线:看谁在排班,谁在定价,谁在扣款,而不是看合同封面印了什么。


    保障这一层也在补。


    据经济日报报道,截至2026年3月底,新就业形态人员职业伤害保障试点累计参保超2700万人。


    人力资源社会保障部官网2026年10月的刊文提到,职业伤害保障已在全国推开。


    从17个试点省份到全国推开,跨度不过一年。


    这就像给一辆已经跑了十年的车补装安全带:车不会因此变新,但下一次急刹,人不再直接撞上去。


    筹资机制的方向也定了。


    据新京报报道,人力资源社会保障部有关负责人在2026年10月10日国务院新闻办公室发布会上表示,十五五时期将鼓励支持灵活就业人员、农民工、新就业形态人员参加职工养老保险,建立用工方、平台企业、劳动者共同筹资、合理分担的参保机制。


    同一篇报道注明,这项改革已明确方向,尚无全国统一的具体缴费比例和操作办法,企业责任、缴费方式及跨平台就业等问题仍待细化。


    这句话必须连着上一句一起读。


    方向是把16%那一栏重新请回账本,但请回来之前,账单还在个人手里。


    2026年政府工作报告写的是,出台支持灵活就业人员、新就业形态人员参加职工保险的政策。


    从政策到工资条,中间还隔着费率、基数和跨省转移这几道具体的算术。


    经济日报在同一篇评论里还给平台留了一句:要把派单逻辑、收入计算、配送路线纳入协商议题,更好保障劳动者的知情权、参与权和选择权。


    知情、参与、选择,恰好是被迫当老板时被收走的那三样。


    最后的话


    从一张营业执照,到一张自己签字的缴费单,中间没有发生过任何一次创业。


    活还是那些活,人还是那些人,变的只是记账的位置。


    当老板从来不是一种头衔。


    它意味着定价权、剩余收益,以及承担风险的那条边界。


    这一轮调整只把第三样交了出去,前两样留在原来的地方。


    公司把账做轻了,账不会消失。


    它只是换了一个人签字。


    在费率、基数和筹资比例被重新写平之前,每一个自主经营的人,都在替一个不存在的公司垫付成本。


    老板不是被赶出来的,是被算出来的。


    参考文献


    [1]中华全国总工会:第九次全国职工队伍状况调查结果


    [2]人民日报:积极回应新就业群体期盼——访中央社会工作部副部长赵世堂


    [3]人力资源社会保障部、最高人民法院:新就业形态劳动争议典型案例


    [4]最高人民法院:指导性案例238号圣某欢诉江苏某网络科技有限公司确认劳动关系纠纷案


    [5]市场监管总局:2025年个体工商户发展情况


    [6]新京报:骑手、网约车司机养老缴费有何变化


    [7]国务院:关于灵活就业和新就业形态劳动者权益保障工作情况的报告


    [8]经济日报:为灵活就业者消除后顾之忧


    [9]人力资源社会保障部:新就业形态劳动者权益保障办法(征求意见稿)


    [10]市场监管总局:个体工商户登记管理规定


    [11]阿里巴巴:2025财务年度报告


    [12]中国经济网:一纸协议难免责快递网点被判承担用工主体责任

    2026,AI应用的钱都流向了哪里?

    本文来自微信公众号: 定焦One ,作者:定焦One团队,编辑:魏佳


    视频、图像和3D拿走大头。


    定焦One(dingjiaoone)原创


    2026年,AI融资市场最“大笔”的钱,依然流向大模型、算力等基础能力。但...

    本文来自微信公众号: 定焦One ,作者:定焦One团队,编辑:魏佳


    视频、图像和3D拿走大头。


    定焦One(dingjiaoone)原创


    2026年,AI融资市场最“大笔”的钱,依然流向大模型、算力等基础能力。但越来越频繁的融资故事,开始发生在应用层。


    据智东西统计,2026年上半年,国内AI产业链上亿元融资中,AI应用方向融资事件最多,共33起。其中,视频、图像和3D生成占了近四成,AI Agent约占两成,企业应用、AI医疗/药物、AI金融、AI营销等方向也都出现了亿元级融资。


    Megan是原点社区GTM公益社区发起人,也是一名国内C端应用出海操盘手,她告诉「定焦One」,从和投资机构交流的体感来看,今年资本对AI应用的态度经历过一轮变化。上半年整体积极,到了夏末秋初,部分机构转向谨慎,原因有二:一是具身智能等赛道分走了注意力,二是一些AI应用在投入大量资金后,日活、声量和商业化都没有跑出来,退出路径也开始受到更多讨论。进入10月后,市场关注度有所回升,但投资人更看重自研模型能力、技术壁垒或软硬件结合这类能拉开差异的项目。


    投资人变得谨慎,钱的流向也冷热不匀。AI创作公司演语科技6月完成近3亿美元B+轮融资,投后估值超过20亿美元;而在医疗、教育、营销、安全等行业,更多公司拿到的是数千万元到数亿元的融资。与此同时,字节、阿里、腾讯、快手等大厂,几乎出现在每一个热门应用赛道上。


    钱为什么集中在少数赛道?融资不多的行业,机会是否就更小?在大厂的夹击下,创业公司又靠什么留下来?


    01.视频、图像和3D,率先拿到“大钱”


    把今年AI应用公司的大额融资摆在一起,资金流向会更直观。


    IT桔子统计显示,今年上半年,以图片和视频生成为代表的AIGC应用赛道共发生84起融资,总额596.05亿元,单笔平均7.10亿元,在AI各细分赛道中最高。其中生数科技、Sand.ai、LiblibAI/演语科技、爱诗科技,四家AIGC应用公司合计融资93.78亿元。


    今年以来,大额融资持续向视觉创作相关公司集中。


    AI视频公司爱诗科技3月完成3亿美元C轮融资后,7月整体C轮融资规模达到29.8亿元;6月,LiblibAI母公司演语科技完成近3亿美元B+轮融资,投后估值超过20亿美元;7月,生数科技完成5亿美元B+轮融资;AI 3D公司VAST于9月宣布完成B轮和B+轮融资,金额合计约30亿元,不到半年累计融资约50亿元;Meshy 7月完成近4亿美元B轮融资。



    为什么率先拿到大钱的是视频和3D?


    德物资本投资人丁柏然对「定焦One」表示,资本首先看的还是市场天花板。在ToC应用中,视频依然是目前承载内容最丰富、需求最广泛的媒介形态之一,而3D又可能成为下一阶段新的内容载体。对于需要押注“大机会”的资本来说,这类赛道更容易容纳大公司,也更值得持续投入。


    市场够大只是前提。Alumni Ventures投资总监Bryan Liu向「定焦One」称,视觉生成还有一个容易被资本看中的特点:它的产品反馈周期更短。


    “生成一段视频、一张图片或一个3D素材之后,内容是否可用、用户是否愿意使用和付费,往往能够在较短时间内得到验证。”这种特点,使视觉生成比一些需要长期验证效果的行业应用,更容易展示这一代产品比上一代好在哪里。


    一批视觉生成公司已经提前跑出了可以量化的商业化指标。


    爱诗科技旗下的PixVerse在2024年11月启动商业化,到2025年10月披露的ARR已经超过4000万美元,用户超过1亿,收入主要来自会员订阅,并以海外市场为主;演语科技则披露,截至2026年5月,公司整体ARR达到3亿美元。资本开始能够用用户规模、订阅收入、API调用等更加接近传统互联网公司的指标,去衡量一家AI应用企业。


    不过,商业化快还不是全部原因。视觉生成也是AI应用中资本投入较重的一类。爱诗科技的融资用途包括视频生成基础模型、实时世界模型和全球化产品增长;VAST既运营Tripo,也持续投入3D基础模型、数据和世界模型研发,这些都需要持续消耗资金。


    爱诗科技此前透露,如果不计算自研大模型投入,其产品业务已经基本能够自负盈亏。也就是说,产品产生的收入与整个公司的资本需求之间,还隔着一层持续的模型投入。


    另一类公司则证明,不自研底层模型,同样能拿到高估值。比如演语科技没有依靠自研通用基础模型建立产品,而是聚合不同模型,将更多能力放在创作工具、工作流和用户生态上。公司从LiblibAI社区进一步扩展到设计Agent星流、视频创作平台LibTV,截至今年5月ARR已经达到3亿美元。


    于是,“视频和3D最吸金”背后,其实叠加了两种不同逻辑:一类公司需要用重资本继续拉高模型能力;另一类则靠应用本身也可以形成用户、收入和生态。


    视觉生成之外,Agent是另一个开始出现大额融资的方向。10月,产品上线不久的个人Agent公司Today AI宣布累计融资超过2亿美元;另一家明星Agent公司Manus,同月完成超过5亿美元新一轮融资,目标估值约40亿美元,成为今年Agent赛道最受关注的大额融资之一。


    和视觉生成不同,个人Agent拿到的钱,押的主要是团队和入口。Today AI的产品9月才上线,资本看中的,是创始团队的大厂产品经验,以及个人Agent成为下一代AI入口的可能。


    02.融资规模没那么大的地方,机会就小吗?


    就融资规模看,视频、图像和3D几乎是今年AI应用最显眼的赛道。但如果看频率,更垂直的行业应用反而更加活跃。


    艾媒咨询数据显示,2026年上半年,AI行业应用(不含AIGC、AI通用应用)虽然融资金额只有257.92亿元,却发生了133起融资,是其统计的几大方向中融资事件最多的一类,平均单笔约1.94亿元。



    可以看出,行业应用拿钱的频率并不低,只是资金更加分散。


    在Bryan Liu看来,这两类赛道本身不能简单横向比较。视频、图像和3D是一种技术和产品形态,医疗、教育、营销、安全则是行业。真正拉开差距的,是不同生意验证价值的方式不同。


    第一种,是需要更长时间证明“结果”的生意。医疗和教育就是典型的“长反馈”生意。


    丁柏然认为,医疗、教育都受到数据安全、隐私、合规或资本化路径的约束,对医疗初创公司而言,获得行业数据、完成产品验证和进入真实业务流程的周期更长,而教育类公司则难以实现资本化。


    Bryan进一步解释,医疗需要证明临床效果,教育需要验证学习效果,部分ToB场景还要进一步打通采购、支付和责任主体。“不是这些行业机会更小,而是验证路径不同,某些行业需要更多时间。”


    商汤医疗是一个例子。这家从商汤分拆出来的公司,今年4月完成超5亿元A轮融资,估值突破10亿美元;7月又完成超1亿美元B轮融资,投后估值超过100亿元。其SenseCare平台目前披露已与500多家医院合作,并取得30多张医疗器械注册证。相比一款上线后即可通过用户增长验证的C端应用,医疗AI需要积累的显然不只是模型能力,还有医院、临床数据和合规体系。


    教育也类似。2023年创立的智备科技,在今年年1月完成了Pre-A轮融资,金额数百万美元;同年创立的与爱为舞,旗下AI老师产品“爱学”已经跑出千万元级月收入,截至2025年11月,完成了4轮融资,融资总金额约1.5亿美金。它的产品在上线前花了数月测试完课率、退费率等指标,而一款AI教育产品是否真正改善学习效果,往往需要更长时间观察。


    对这类公司来说,资本需要等的是产品把效果证明出来。


    第二种,是可以直接用经营情况证明价值的生意。它们的融资规模未必大,却可能更早跑出明确的收入和客户数据。今年快速升温的GEO就是一个例子。


    2025年才成立的智推时代,今年完成数千万元天使轮。截至今年上半年,公司披露ARR已经突破亿元;目前服务超过400家客户,预计2026年全年ARR接近2亿元。同样2025年才成立的深度云海,2026年10月完成千万级天使轮融资,年收入达数千万元。


    与训练视频基础模型相比,这类公司的资金需求显然不在同一个量级。但较小的融资额,并不妨碍它们先用客户和收入验证需求。


    第三种,是要等需求成熟的生意,融资节奏取决于市场成熟度。AI安全就是这样的赛道。


    一位AI安全从业者对「定焦One」表示,安全并非没有需求,而是很多企业对AI风险的重视程度还没有完全跟上应用速度。在没有出现足够强烈的风险事件之前,企业并不愿意专门为AI安全划出预算。


    但随着Agent开始接触企业内部数据、调用工具甚至自主执行任务,这种需求已经开始显性化。亿格云今年5月完成数亿元B轮融资后,将产品从办公安全进一步延伸至“人+AI”的统一安全治理;9月又完成近亿元B+轮融资,资金继续投向人与AI Agent的企业治理平台。


    一些行业的机会要等AI真正进入核心业务流程之后,原本潜在的需求才会变成明确的采购。


    所以,融资多少并不等于机会大小。有的赛道要等效果被证明,有的先用收入说话,有的要等需求成熟。判断一个赛道有没有机会,与其看它拿了多少钱,不如看它用什么方式、需要多长时间证明自己的价值。


    03.巨头下场,创业公司还要过三关


    AI应用的竞争,比几年前复杂得多。


    一方面,大模型能力仍在快速升级,今天看起来成立的产品,明天可能就被基础模型的一次更新覆盖。另一方面,豆包、元宝争夺通用AI入口,阿里、腾讯、字节都在做办公和Agent,视频生成、AI编程、教育、营销甚至医疗等方向同样挤满了大公司。


    在Megan看来,大厂的优势不只是钱更多。相比创业团队,它们产品生产速度更快,有更成熟的投流渠道和用户增长机制,还手握大量既有用户和数据。新的应用如果没有这些经验,仅仅是学习用户增长,就会比它们慢很多。


    对创业公司来说,需要证明在大厂进入之后,自己还能留下什么。


    首先,是在大厂既是盟友、也是对手的情况下,创业公司能不能建立自己的独立价值。


    现在,大厂与创业公司的关系正在变得越来越复杂。10月,个人Agent创业公司Today AI宣布累计完成超过2亿美元融资,投资方中同时出现了腾讯和蚂蚁集团,天使轮还有大模型公司阶跃星辰参与。它的创始人齐俊元,此前是字节飞书产品副总裁、豆包PC端负责人。


    但另一边,腾讯在推进自己的Agent产品,蚂蚁旗下的灵光也在加码个人任务执行能力。对Today AI而言,产业资本带来了资金和资源,却没有消除竞争,它依然要和股东旗下的产品争夺下一代个人AI入口。


    这样的关系正变得越来越常见。大厂一边投资外部公司,一边亲自下场做相近的生意。创业公司需要证明即使离开股东的资源,它仍然拥有无法被轻易替代的价值。


    其次,在模型能力快速迭代的情况下,应用公司的技术壁垒也在不断被冲击。


    Bryan Liu认为,如果一家公司的优势只是调用了一个更好的通用模型,这种能力并不具有独占性。模型升级甚至可能同时产生两种相反的影响。一方面可以帮助应用公司降低开发和交付成本;另一方面,也可能把一家公司原本收费的功能,直接变成所有人都能获得的基础能力。


    Today AI也承认了这种压力。其团队今年接受媒体采访时表示,目前Personal AI仍处于高度同质化竞争阶段,一两个功能点上的差异,很快就可能被竞争对手补齐。


    在Megan看来,创业公司的一类机会来自那些足够细分、足够实验性,大厂暂时缺乏动力进入的场景;另一条路径,是先围绕一小群核心用户建立社区和关系,再让产品长出来。这类公司的优势不一定来自更强的技术,而可能来自对特定用户更深的理解,以及团队在社群、增长或某个行业里的积累。


    丁柏然在判断AI应用公司时,看重的是独有数据、行业know-how、客户关系以及对真实工作流的嵌入。比如,ToB应用能快速获客并嵌入客户工作流,ToC应用能快速获客并沉淀用户数据,形成数据飞轮。这些都是大厂短期难以复制的东西。如果能获得足够融资、加速后续客户获取,则能形成一定壁垒。


    但Megan认为,“数据”本身也未必天然构成壁垒。相比一次性获得的静态数据,更有价值的是用户长期使用产品留下的行为、交互和memory,以及企业在这个过程中形成的持续用户理解。


    除此之外,创业公司还要回答一个更现实的问题:优势能不能规模化复制。


    Bryan提醒,一些垂直AI公司很容易在“做深行业”的过程中变成一家project-based service company(项目制交付为主的服务公司)。


    一些AI公司早期可以通过深度服务少数客户获得不错的收入,但如果每增加一个客户,都需要重新设计一遍流程、投入更多工程师和服务人员,那么收入增长的同时,成本也会同步增加。这种情况下,即使拥有很深的行业know-how,也可能只是在把一门项目制生意做大,而不是形成真正可规模化的AI产品。例如,AI医疗公司要证明能把头部医院的样板复制到更多医院,GEO公司要证明增长靠的是产品,而不是人力。


    所以,当大厂全面进入应用层、底层模型不断升级,对视觉生成的头部玩家来说,模型能力仍是入场券,但对更多AI应用公司来说,这三道考题,可能比“用了什么模型”更能决定它们最终能走多远。


    *题图来源于pexels。