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Brazil publishes first global ‘roadmap’ for phasing out fossil fuels (news.google.com)00:34 #The Guardian
小黑胖 2026-11-04 00:00 浙江
今天是 11 月 03 日，农历九月廿五。
今天是 11 月 03 日
农历九月廿五
昨天和托尼
去金粒门排队了
巨多人
结账的时候
感觉确实挺划算
但是买一趟也...
小黑胖 2026-11-04 00:00 浙江
今天是 11 月 03 日，农历九月廿五。
今天是 11 月 03 日
农历九月廿五
昨天和托尼
去金粒门排队了
巨多人
结账的时候
感觉确实挺划算
但是买一趟也太费劲了
。。。
下面是今天的其他大新闻
豆包用户数被红果超越
（ 观察者网 ） 字节旗下豆包的用户规模被同门短剧 App 红果超越。作为曾经的国民级 AI 应用，豆包在大模型流量红利期后增速放缓，而红果凭借免费短剧+广告模式快速起量。
2026 年 9 月，抖音集团内部前三大应用变为抖音、红果免费短剧、豆包，去重总用户量分别为 10.29 亿、4.3 亿和 4.19 亿，红果已超过豆包；而去年还是抖音、今日头条和抖音极速版。
：有一说一，还有人没下红果吗？
华晨宝马裁员约 1800 人，赔偿 n+5
（ 量子位 ROBO ） 据 “ 量子位 ROBO ” 独家获悉，11 月 2 日起，华晨宝马开始裁员。多名员工消息称，此次裁员规模约为 1800 人，约占华晨宝马员工总数的 10%。
多位员工证实，此次裁员统一按 n+5 赔偿，其中 “ n ” 按税前月薪计，“ 5 ” 按基本工资计 （ 不包括绩效等 ）。按照裁员前的工会名单来看，华晨宝马员工总数为 1.9 万余人。
消息称此轮裁员几乎涉及所有岗位，其中绝大多数都是 P 岗 （ 生产序列 ） 即一线生产岗。据悉，华晨宝马员工主要分为 P 岗、G 岗 （ 办公室 / 管理序列 ）。
：良心企业。
Q3 全球手机 SoC 出货量大跌 21%
（ Counterpoint ） Counterpoint 报告显示，受存储涨价、换机周期拉长、厂商谨慎备货影响，2026 年 Q3 全球智能手机 SoC 出货量同比下滑 21%。
联发科保住第一但份额从 34% 跌到 28%，高通 25% 跌到 22%，苹果逆势从 17% 升到 21%；紫光展锐、三星分列四五。
值得注意的是，口碑不错的华为海思和已推出玄戒 O3 的小米，实际出货量都没进前五。机构预计 2026 全年 SoC 出货量同比降 20%，2027 年还要再降 3%-4%。
：我还能等。
消息称腾讯将推面向 C 端的 AI 搜索引擎
（ 新浪科技 ） 多方消息称腾讯将推出一款面向 C 端用户的 AI 搜索引擎，主打极简设计，并强化对权威信源的排序权重。
这将是继百度、字节、阿里之后，又一家大厂入局 AI 搜索，也意味着 AI 搜索从 "技术演示" 走向 "入口争夺"。
此前 DeepSeek 等模型已带火 "AI+搜索" 心智，腾讯此时入场被看作是对流量入口的一次卡位。
：才来？
新华社香港11月3日消息，国际高等教育研究机构Quacquarelli Symonds（以下简称QS）3日公布的2027年亚洲大学排名显示，香港共有5所大学位列前十名，香港大学继续排名亚洲首位。
据悉，香港11...
新华社香港11月3日消息，国际高等教育研究机构Quacquarelli Symonds（以下简称QS）3日公布的2027年亚洲大学排名显示，香港共有5所大学位列前十名，香港大学继续排名亚洲首位。
据悉，香港11所上榜院校全数跻身亚洲前500名。香港大学连续两年位列亚洲第一，今年香港城市大学跃升至第四位，香港中文大学上升至第五位，香港理工大学及香港科技大学同样位列第九。
香港大学校长张翔表示，港大连续两年稳居亚洲第一，源自大学对学术卓越的不懈坚持，也是大学近年主动求变的成果。港大将持续汇聚全球顶尖人才，以科研突破配合国家高质量发展，积极实践成为“引领人类未来的世界级大学”的愿景，持续推动教学与科研创新。
香港特区政府教育局发言人表示，本次佳绩进一步巩固香港作为国际专上教育枢纽的地位。香港的大学在学术声誉、雇主评价、国际化水平及研究影响力等多项核心指标均继续领先亚洲，不仅体现了各高校在教学、科研及国际合作上的不懈努力，也充分证明特区政府通过各项政策措施与资源投入成功为高等教育界营造了优良发展环境，让香港的教育品牌在国际舞台上发光发热。
“特区政府会继续通过各项政策措施，包括积极推进北都大学城建设、持续吸引国际顶尖科研人才及学生、深化跨境与国际学术合作等，不断提升香港高等教育的国际引领力。”特区政府教育局发言人说。
一场赛事结束了，一朵“国家云”的故事才刚刚开始。
10月31日，2026年达喀尔青年奥林匹克运动会在塞内加尔开幕，这是奥林匹克运动首次走进非洲。
阿里云为这场体育盛会提供云计算和人工智能技术支持，并为塞内加尔打造...
一场赛事结束了，一朵“国家云”的故事才刚刚开始。
10月31日，2026年达喀尔青年奥林匹克运动会在塞内加尔开幕，这是奥林匹克运动首次走进非洲。
阿里云为这场体育盛会提供云计算和人工智能技术支持，并为塞内加尔打造首个奥运专有云底座，支撑赛事运营。
依托阿里云在全球的数据中心，全球观众将通过OBS Cloud云转播观看到运动员的精彩表现；基于视频生成模型万相创作的AI鼓乐表演，也在开幕式亮相。
据雷峰网了解，除了云转播之外，达喀尔青奥会的核心业务系统均部署于阿里云为本次赛事打造的奥运专有云底座上，包括赛事票务、注册、赛程查询等应用，以及赛事导览、运动员服务等业务。
赛事结束后，这朵“赛事云”将整体移交给塞内加尔，转为“国家云”平台，继续服务当地数字化转型。
一场赛事带来的，可能不只是一笔云服务订单。赛事结束后，如果这朵云能够持续运转、承载当地政府和企业的业务，阿里云就有机会从赛事技术服务商，进一步成为当地数字基础设施建设的参与者。
要让这朵云持续运转，考验的是阿里云的本地化能力。
在非洲“造云”，不只是把国内的云搬过去
达喀尔青奥会项目中，阿里云克服了不少难关。
最直接的挑战来自基础设施环境。
当地电力和网络条件并不稳定，为了保障赛事期间云平台的高可用，阿里云专有云团队在塞内加尔建立了双AZ容灾体系，并进行了大量演练。
此外，考虑到赛事期间可能出现的爆发式流量，阿里云还引入公共云CDN技术，通过混合云架构缓解带宽瓶颈，提升平台的弹性能力。
但海外项目的交付难点并不只是技术架构设计，还有当地人员能否真正掌握技术、基础设施能否支撑系统稳定运行，以及突发情况下能否及时响应。
比如项目早期的容灾切换还比较依赖人工操作，现场团队需要反复演练，才能从最初的“能切”，逐渐做到“敢切、会切”。
基础设施之外，语言和文化也是一道坎。
一个典型的例子是，国内客户熟悉的“公专一体”，直接翻译给海外客户，对方未必能够理解，但换成“Cloud Native”（云原生的架构体系）等更接近当地技术认知体系的表达，沟通反而容易得多。
而从“赛事云”到“国家云”，面临的挑战也不少：平台后续由谁运营、服务哪些客户、如何获得持续收入，以及当地是否具备独立管理能力，都决定着这朵云能否真正留下来。
“授人以鱼不如授人以渔。”在阿里云智能集团副总裁、专有云总经理刘国华看来，许多非洲国家往往有拥抱新技术的意愿，但缺少使用和运营技术的能力。
因此，阿里云希望通过本地服务、全球7×24小时应急支持，以及培训认证体系，帮助当地建立起具备自主学习和运维的能力。
由此可见，阿里云交付的不只是云平台本身，而是一整套技术能力和服务体系——只有当地团队真正能够使用、管理和运营这套系统，这朵云才有可能成为长期的国家级基础设施，长期造福当地的数字化建设。
业务占比不到5%，但资源投入近50%
相比技术和交付挑战，阿里云专有云国际化业务的商业账，或许更能说明这条路的难度。
刘国华透露，阿里云专有云国际化业务上半年实现接近2倍增长，但目前在整体业务中的占比仍不到5%。与之形成反差的是，投入国际化业务的资源已接近整个部门的50%。
这意味着，阿里云当前对专有云国际化的投入，远远超出了它在业务收入中所占的比例。
但这是一笔长期的生意。刘国华提到，海外项目从接触客户到真正实施，可能需要2到3年。因此，国际化业务不能简单按照月度KPI衡量，而需要以年度、甚至三年的周期来看。
这与国内市场相对成熟的销售节奏存在差异。
在国内，客户需求、采购流程、交付团队和服务体系相对成熟，云厂商有较为明确的业务周期来组织销售和交付；但在海外，前期往往要花很长时间建立客户关系、理解政策和市场环境、寻找当地合作伙伴，再逐步推动项目落地。
而项目签下来只是开始。当地硬件采购、人员培训、系统部署和后续运维，都可能拉长交付周期。
因此，赛事本身的利润并不是唯一目标。如果“赛事云”能够成为阿里云参与当地数字基础设施建设的切入口，并逐步建立客户关系和服务能力，就有望带动更多政府和企业云业务，为专有云国际化打开新的增长空间。
“双I”战略第二年，海外市场的新空间
对国内云厂商来说，海外市场正在释放新的机会。
去年9月，阿里云发布面向未来十年的飞天企业版“双I”战略——以AI（智能化）为技术方向，以International（国际化）为市场方向。
国际化虽然面临诸多本地化挑战，但也孕育着新的市场机遇。
国内市场竞争激烈、客户需求复杂，云厂商在长期实践中积累了大量技术和行业解决方案；而在一些数字化建设仍处于早期阶段的海外市场，这些能力有望找到新的落地空间。
“国内很多时候被毙掉的方案，在国际上可能很有竞争力。”刘国华以柬埔寨市场为例，当地5G建设和数字化转型仍处于起步阶段，而中国相对成熟的数字政府、城市大脑等方案，在部分海外市场可能更具竞争力。
进入“双I”战略的第二年，阿里云参与海外市场的方式也在发生变化：不再局限于提供云资源、部署系统或完成单个项目交付，而是开始参与当地云平台和数字基础设施建设，并通过技术支持、人才培训和本地服务，帮助客户建立长期运营能力。
但从一朵“赛事云”，到一朵真正能够持续运营的“国家云”，中间还有很长的路要走。对阿里云而言，国际化更像一场需要提前投入、耐心等待的长期布局。
雷峰网原创，本文作者关注大厂AI To B，欢迎添加作者微信skylar_12_14交流探讨。
图片来源：视觉中国
近日，全球最大的相机厂商佳能向市场发出了罕见的涨价预警。在2026财年第三季度财报及随后的分析师说明会上，佳能公司在回应“供应短缺问题预计将在2027年持续推高成本”的提问时明确表示：“对于...
图片来源：视觉中国
近日，全球最大的相机厂商佳能向市场发出了罕见的涨价预警。在2026财年第三季度财报及随后的分析师说明会上，佳能公司在回应“供应短缺问题预计将在2027年持续推高成本”的提问时明确表示：“对于供应紧张的零部件，我们正采取一切可能措施，确保明年所需的供应量。因此我们预计采购成本将会上升，计划从明年开始通过上调产品价格，抵消这部分成本增长。”
不过，具体涨价会涉及哪些机型、涨幅多少，佳能公司并没有透露。在财报说明中佳能指出，此前生产系统更新导致的运营混乱目前已基本消除，但当前生产迟迟未能恢复的主要原因，是电路板、电子元件等部件的供应紧张，公司无法采购到所需数量，采购团队正动用一切手段确保供应，并预计明年第二季度前能够采购到足以满足当前生产计划的零部件。
佳能官方材料显示，生产正常化的时间表已从原计划的2026年9月推迟至2027年及以后，延迟原因包括系统更新后的运营混乱、供应商工厂火灾，以及印刷电路板和电子元件的供应限制。
其中，由AI相关需求增长引发的PCB及电子元件供应受限是关键变量。受生产延迟影响，佳能医疗业务2026财年的销售影响金额已从此前预估的约450亿日元上调至约900亿日元，足见供应危机对实体经营的冲击之深。
佳能2026财年第三财季财报
从财报数据看，佳能当下的经营状况表面上仍在增长，但压力也不容小觑。2026财年第三季度，佳能净销售额达1.1588万亿日元，同比增长 4.9%，创下季度历史新高；营业利润971亿日元，同比增长10.3%；净利润752亿日元，同比增长18.2%。前三季度累计净销售额3.4334万亿日元，同比增长4%，营业利润3277亿日元，同比增长8.4%。
其中，影像业务值得细看。佳能影像部门包含相机、RF镜头与网络摄像机三块，第三季度真正拉动增长的是后两块：网络摄像机及其他业务收入1361亿日元，同比大增34.9%，其中包含电影摄影机、广播设备与MR相关产品；便携卡片机收入增长50%，主力竟是发布已经八年的PowerShot G7X Mark III。
至于公众最关心的相机与镜头业务，收入1588亿日元、同比增长4%，但按当地货币计算，实际销售额同比下滑3.6%；增长完全由R6 Mark III、R6 V等高端全画幅机型的均价抬升贡献，而非销量。
佳能在财报中坦承，内存及原材料成本上涨正在侵蚀利润，只是目前尚能被结构性改革收益和有利的汇率变动所抵消。换言之，成本压力已在报表中显现，涨价只是时间问题。
也正因如此，佳能下调了全年指引。集团营收预期从4.8万亿日元降至4.766万亿日元，营业利润从4650亿降至4560亿日元，归母净利润从3400亿降至3330亿日元。佳能预计2026年全球可换镜头相机市场约630万台，按此测算其份额约44%。
事实上，佳能并非第一家把涨价摆上台面的相机厂商，行业的价格调整潮已经启动。富士胶片已于今年9月1日起对X100VI、X-E5等多款相机实施5%至11%的提价，以应对全球DRAM短缺及内存成本飙升。索尼虽尚未全面提价，但其电影机FX5已因熊本地震及订单暴增而延迟交付。
行业分析普遍认为，在存储芯片、电子元件成本持续高企的背景下，索尼、尼康等主要厂商跟进涨价只是时间问题，而佳能作为市场份额第一的巨头，其从2027年起上调产品售价的表态，几乎宣告了整个相机行业将进入一轮集体涨价周期。
这轮涨价的特殊之处，在于它并非需求过热推动，而是被上游零部件从背后推高的。存储涨价对相机的影响有两层：一层在机身内，控制芯片与缓存芯片采购变贵；另一层在机身外，存储卡、SSD、后期电脑内存同步上涨，抬高了用户的总拥有成本。
但相机又是个存储物料占比不高、CMOS与光学镜组才是成本大头的品类，这决定厂商的动作会更谨慎。比起直接给在售老机型调价，更常见的做法是把成本做进新品首发价。
对消费者而言，那个靠降价清库存、靠换代捡漏的相机市场，短期内不会回来了。
未经授权 禁止转载
记者丨张赛男
编辑丨包芳鸣强燕
10月30日，美东时间周五，英特尔收跌28.58%，创逾四十年来最大单日跌幅。同一天，费城半导体指数大跌7.20%；大型科技股集体下跌，英伟达跌超4%，微软、脸书、亚马逊、谷歌、...
记者丨张赛男
编辑丨包芳鸣强燕
10月30日，美东时间周五，英特尔收跌28.58%，创逾四十年来最大单日跌幅。同一天，费城半导体指数大跌7.20%；大型科技股集体下跌，英伟达跌超4%，微软、脸书、亚马逊、谷歌、苹果跌超1%，特斯拉跌0.87%。
三天后的11月2日晚上，李佳琦直播间的购物车里多了一件看不见的商品：Token。0.01元的千问办公个人会员月卡，半小时卖出10万份，对应约2万亿Token的算力额度。由于抢购太过火爆，服务器一度宕机。
同一晚，迈威尔科技（Marvell）宣布以1150亿美元企业价值、全股票方式收购Lumentum，该交易是2026年以来全球规模最大的科技并购之一。
A股这边，大华股份公告子公司华启智慧中标中国移动AI超节点集采，金额26.3亿元；远东股份子公司中标/签约千万元以上合同订单合计14.98亿元，其中包括北美算力中心线缆2.77亿元。再往前一天，立讯精密的调研纪要里，管理层把“算力高速互联以及AI终端新产品”列为未来一两个季度增量的主要来源。
一边是四十年来最惨的暴跌，一边是史上最大的科技并购、最大规模的运营商集采、最热闹的一场直播带货。
如果只看K线，算力是一个正在破裂的泡沫；如果只看订单，算力是一门正在加速的生意。
两套叙事同时成立，构成了当下最值得拆解的一道裂缝，也把“算力究竟是过剩还是不足”的争论，引向一个新的答案。
跌涨之间
讨论算力前景，眼下最流行的一个词是“过剩”。
支撑这个判断的证据不算少。据最新季报数据，以Alphabet、Meta、微软、亚马逊为核心的超大规模云计算企业及Nvidia、Broadcom、SpaceX，其披露的表外承诺总规模已达4.11万亿美元，较摩根士丹利8月末统计的3.12万亿美元增加近9920亿美元。
摩根士丹利曾于8月警告，这些承诺在算力供应受约束期间具有“战略价值”，但“若供需在预期之前趋于正常化，企业将不得不为过剩产能买单，或试图重新谈判合同条款”。
市场研究机构高德纳10月的预测更直接：到2030年，AI数据中心需累计创造8.5万亿美元收入，才能覆盖资本开支并实现预设回报率，而同期收入预计不超过3.6万亿美元。
投入和回报之间的缺口，成了空头的弹药。
美国科技股遭遇集体抛售：五大超大规模云服务商的总市值在1个月内减少了1万亿美元。整个10月，A股科技股的表现也不妙。上证指数累计下跌6.33%，深证成指下跌15.94%，创业板指与科创50跌幅均超过23%，半导体指数（881121.TI）单月跌幅超过25%。
但另一组数据又在讲述相反的故事。
中国信通院的数据显示，2026年6月，国内词元日均消耗量约500万亿，是2025年12月的近4倍；同期词元归一化均价从2025年下半年的6.8元升至13.46元，涨幅接近一倍。
相关产业链公司披露的订单情况显示，下游需求并没有减弱。
大华股份公告，子公司华启智慧中标中国移动2026—2027年新一代人工智能超节点设备集中采购项目，中标金额约26.3亿元（含税），已超出董事会此前审议的预计金额。本次集采总规模约116亿元，合计采购20480张算力卡，多家国产整机厂商共同入围。
远东股份披露，10月份，公司收到子公司中标/签约千万元以上合同订单合计为14.98亿元，其中包括北美算力中心项目2.77亿元，香港算力中心光纤订单3269万元。
各种信息交织，算力行业呈现的是海外资本市场不买账、应用市场火热的情形。这种割裂不是简单的“市场错了”或“产业对了”，它指向的是一个更具体的结构变化：算力的定价逻辑正在被资本市场重新评估，但算力的需求正在沿着产业链向更深的环节渗透。
AI投资风险积蓄
回到那个争议的问题：算力究竟是过剩还是不足？实际上，资本担心的核心从来不是需求，而是AI投资累积的风险。
算力巨头们的折旧问题此前已引发市场广泛关注。会计处理上，据A股算力相关企业披露，行业多将服务器GPU按5年直线折旧。但头部厂商的芯片迭代周期已经压缩到一年半左右。分析人士指出，这意味着前几年账面上计提的折旧偏少、利润显得好看，而资产的真实赚钱能力已经在加速衰减。折旧年限长于经济寿命，账面利润和真实现金流之间的裂缝就此拉开。
“股价看的是几年后能不能收回投资，能不能继续高速增长。市场没否认需求，是担忧回收期拉长、靠借钱撑扩张，现金流先绷不住，加上前期估值已经到了高位，先落袋为安。”深度科技研究院院长张孝荣向21世纪经济报道记者表示。
知名经济学家、工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林直言：“聪明钱已经提前反应，预示着AI投资热正在进入退潮阶段，如今不是AI算力过剩的问题，而是AI算力投资导致数据中心这类企业债务过高，导致信用风险、债务违约风险的问题。”
盘和林说：“算力不是刚需，所以不存在饱和与否的问题，但信用风险一旦爆发，那么连锁反应会让算力投资迅速萎缩，热度退潮的另一种解释，其实就是泡沫破灭，这本质上和AI是不是科技革命，能不能改变人类社会这个问题无关，就是因为经济周期不支持AI投资方借债投资。”
山西证券也指出，10月主要市场科技共振下跌，核心不是产业需求崩塌，而是贴现率上行带来的估值压缩，市场定价的核心矛盾发生实质性迁移。
产业如果真的要走下坡路，迈威尔的这笔天价交易就无法解释，A股产业链公司的订单也并非无中生有。
投资退潮和需求繁荣其实可以同时为真。
“AI局部有泡沫，不是全面泡沫化，泡沫也没到全破裂的时候。行业真实需求还在，云收入还在涨；最危险的是高杠杆、没技术壁垒的算力租赁。”张孝荣说，“算力不是总量过剩，而是结构性过剩。具体来说，是有的地方缺、有的地方闲。高端推理卡稀缺抢手，低端通用算力有闲置。”
这指出了当前市场的复杂情形。
此前有产业人士公开指出，AI算力的投入可以在三年之内回本，随着AI产品毛利率的提升，回报周期还可能往2.5年回本的方向去推进。这是个乐观信号，但放回产品生命周期的框架里看，芯片价格一旦下行、利用率一旦不及预期，回报就会掉到成本线以下。
未来两年，产业链公司的订单收入确认节奏能不能追上资本开支的折旧曲线，才是算力叙事从割裂走向收敛的时点。正如立讯精密在调研中提到的“新增产能能否形成稳定回报”，便是下一阶段需要回答的问题。
SFC
出品丨21财经客户端 21世纪经济报道
编辑丨黎雨桐
新智元报道
老黄又给具身智能打了一针鸡血。
GTC柏林大会上，英伟达官宣扩展Isaac机器人开发平台，模型、数据、仿真工具和计算系统一起上阵。
老黄甚至直接放话，机器人的「ChatGPT时刻」越来越近了。
可...
新智元报道
老黄又给具身智能打了一针鸡血。
GTC柏林大会上，英伟达官宣扩展Isaac机器人开发平台，模型、数据、仿真工具和计算系统一起上阵。
老黄甚至直接放话，机器人的「ChatGPT时刻」越来越近了。
可问题来了，机器人到底哪天才能真正上岗？
人们盯着灵巧手和机械腿，研发团队还得盯着另一块屏幕：训练任务，怎么又停下来了？
GPU已经备好，数据还在路上。模型等着更新，原始视频还没处理完。等一轮训练好不容易跑起来，多机同步结果的时候，直接又堵死了。
AI很忙，算力却未必一直在有效干活。
就在10月29日至30日，2026腾讯全球数字生态大会在深圳开幕。
在算力与云基座专场，做世界模型、具身大模型和家庭机器人的公司，摆出了各自的探索，也摊开了背后的基础设施需求。
腾讯云副总裁李力在现场说，「没有Infra的AI，就是浮沙之上筑高墙」。
在他看来，AI的智能和决策中枢，终究要回到云上。过去几十年互联网的发展，走的就是这条路：从个人电脑上的单点，走向分层的分布式体系。AI也一样——没人能把最强大的AI一直塞在自己的电脑里，它最终要回归到云上成熟的计算、存储、网络体系当中。
Agent正在加速上云。腾讯云在现场发布全新品牌Agent Hosting，将面向不同场景的云端Agent产品汇聚为一个产品家族，服务个人、开发者和企业，让团队使用有序、投入有据，把复杂的准备做在背后。
李力在致辞中谈到，腾讯云已经做了不少Agent云上托管的尝试。这些探索着眼于如何让Agent在云上稳定运行，让Agent体系及其管理像互联网一样实现工业化。
而具身智能，对云上AI Infra的依赖更深。计算、存储、网络这三项Infra的经典话题，在具身智能这里有了新的命题：
计算，决定算力能不能稳定、高效地跑起来；
存储，决定海量数据能不能及时喂进训练；
网络，决定大规模集群能不能协同好。
本次生态大会上，三家具身智能公司的落地实践，计算、存储两大模块的产品与方案，以及HCCL和AI Link提供的集群通信与网络传输能力，共同呈现了这份「三科合卷」—— 腾讯云AI Infra在具身智能领域的最佳实践。
给AI一张图片，它就能把画面扩展成一个可交互的空间。
按下WASD，可以控制方向、切换视角；用自然语言，也能实时驱动其中的变化。
这是Manifold AI流形空间，带到现场的世界模型成果之一。
在机器人方向，团队也在探索一种更直观的学习方式：让机器人看一次人类示范，再尝试完成新任务。
流形空间创始人、CEO武伟以系鞋带为例，介绍了通过一次示教进行推理的探索。部署中产生的反馈，还能回流用于模型持续改进。
这样的模型，背后是一轮又一轮的大规模训练。
而流形空间选择的，是在国产算力上训。
武伟介绍，双方从算子和基础设施层面联合优化，用了约两周，将相关训练性能提升近3倍。目前，由512颗国产芯片组成的算力集群实现了稳定训练，下一步将持续扩容。
在他看来，过去这类优化大多只能靠团队自己摸索；和腾讯云一起从算子层、Infra层往上调，才让团队对国产算力有了信心。
流形空间的故事，其实说出了很多具身团队都要过的两道坎。
第一道，算力怎么选。如今，越来越多团队在寻求多元化的算力，也在推进国产算力的适配和采用。可换一种芯片，不是换个插头那么简单：框架要兼容，算子要适配，性能还得反复调优。不少团队迁完才发现，模型「能跑，但跑不快」。
第二道，算力怎么用好。算力是一笔不小的投入，多机训练时却常有资源空转；数据处理、仿真、训练的需求此起彼伏，固定配置的集群不是闲置，就是排队。
而具身智能，恰恰把这两道坎都放大了。
大会现场，腾讯云异构计算产品副总监黄阳给了一组数字：现在的机器人只能完成约10%的结构化任务，剩下90%的非结构化任务还没法替代；单一客户的数据量，已经从几十万小时涨到几千万小时，训练需求增长3倍以上；上万台机器人各自试错，群体经验的复用率只有0.01%。
用他的话说，本体的尺度，装不下智能的尺度。所以，具身大脑得长在云上。
黄阳给腾讯云的定位也很干脆：不碰你的算法，只接管你不想管的调度。为此，腾讯云搭起了三大算力底座。
数据底座，把原始数据变成训练集。
采集上来的原始数据，只有约5%能直接用于训练，其余都要先清洗处理。这一层由HAI DataFlow和数据万象承接。
客户自己的算子，可以打包成镜像接进来，业务逻辑不用重写；没有算子，就用数据万象提供的腾讯云自研算子。环境部署、步骤衔接、CPU和GPU怎么配，都交给云，团队只管提交任务、拿结果。
训仿底座，对付的正是流形空间碰到的那两道坎。
所谓算子，可以理解成模型计算里的基本工序。某道工序没适配好，硬件再强也难充分发挥。再加上框架兼容、集群通信和运行稳定性，每个环节都会拖慢进度。腾讯云在这里分三步走：
迁得快：HCC多芯算力配合AI算子优化Agent，把模型从原方案迁到国产芯片，迁移速度提升2倍。一家头部具身模型团队的VLA训练任务，两周内完成到国产芯片的迁移，开箱吞吐提升约30%，叠加HyperAcc加速后提升约52%；
训得快：HyperAcc训练加速套件一行代码开启，在国产芯片千卡规模实测中，性能提升至少22%；
跑得稳：HyperTrace在训练前预检整个集群，训练中旁路采集和监控，停训排障减少91%。
强化学习仿真也跑在同一套底座上，企业保留自己的仿真环境和奖励设计。
推理底座，打通具身应用的「最后一米」。
机器人和它要接触的对象，往往就在一米之内，任务要在百毫秒级完成。
高性能应用服务HAI推出的算力背包，把算力和模型打包在一起，机器人通过订阅接入，用API或SDK调用，不用自己采购和运维算力。AI可信集群拿到了信通院认证，提供全链路加密，数据全程在客户自己手里。
企业专注教会机器人，云负责把算力用好。
算力的问题解决了，下一个瓶颈紧跟着出现：数据。
RoboScience机器科学自研具身大模型Visics，每周新增数十万小时的仿真与视频数据。视频、图像、3D点云、真机回流，格式五花八门；北京、南京两地还各有标注集群。
做家庭机器人的元点Zeroth，则是另一种烦恼：机器人7×24小时在线，视频、语音和传感器日志源源不断，其中大量是重复的无效动作，团队内部管这叫「dirty data」。
一个是数据太杂，一个是高价值数据太难找，指向的却是同一个痛点。
在算法、算力、数据这「模型三要素」里，前两者正在快速收敛：主流算法路线大同小异，算力也越来越多元、越来越容易获得。
所以，腾讯云存储产品解决方案总监、首席技术专家温涛直言，「各家具身公司真正能拉开差距的，是数据的质量、来源和总量，这些决定了具身智能能力的上限」。
可数据从采集到训练，要经过清洗、格式转换、标注、权限与版本管理、交付，任何一环卡住，海量数据就喂不进GPU，算力只能干等。
腾讯云给出的解法，是让数据飞轮转起来：采集、处理、训练，再到真机验证，哪里做得不好，就带着问题开始下一轮。支撑这个飞轮的，是三层架构。
底层：存得下，也存得起
对象存储COS是统一底座。真机、仿真、互联网视频、BAG、LeRobot、MCAP、HDF5等格式都能直接装；单集群可管理百EB级数据，可用性达99.995%，持久性达12个9。
成本同样要算。腾讯云用磁带、QLC、TLC多元介质加冷热分层，该热的放热层，该冷的放冷层，仅COS磁带存储就已累计超过2000PB。
中层：数据流转的「加工管道」
数据万象Robo-Suit提供质检、拆分、标注、重建、检索、脱敏6类算子、100多项能力；MetaInsight支持以文搜图、以图搜图，召回率95%以上。
再加上跨账号、跨园区复制和全球加速，格式转换、权限管控、数据定向交付，都在这一层完成。
顶层：贴着GPU的加速器
对象存储擅长大规模、低成本，和GPU训练之间却隔着一道性能的沟。
数据加速器GooseFS补上了它：单客户端吞吐40Gbps、时延亚毫秒级，热点数据就近缓存、反复读取零回源。新发布的COS Express，读取吞吐达到标准对象存储的10至20倍；高并发、海量小文件的训练场景，则交给全NVMe的并行文件系统CFS Turbo。
三层连起来，标杆客户的实测数据是：数据处理时间减少35%，GPU利用率提升到90%以上，训练时长缩短30%以上，整体存储成本下降30%以上。
再看开头的两家公司。
机器科学创始人兼CEO田野定了一条硬标准：一份数据，多地共享。腾讯云用COS在南京建起统一数据湖，北京、南京跨地域直读同一份数据，省下了两地各建一套高性能存储的数千万元投入；训练侧用CFS Turbo配合400Gbps级RDMA，减少数据等待。
双方还共创了潮汐算力：白天训练，夜里闲置的GPU跑VLM预标注，标注效率提升5到10倍。
元点Zeroth用COS在上海、北美、欧洲多个园区承接PB级数据，智能视图计算平台支撑远程看护的实时查看与回放，MetaInsight帮工程师快速捞出高价值片段。
用联席CTO李元庆的话说：相比一小时重复无效动作，一分钟高密度交互往往更有价值。
数据既要存得下，也要及时读得到。否则，算力再强，也只能等米下锅。
数据送到位，多台机器之间还得配合好。
具身模型越训越大，集群也越拉越大，训练得靠成百上千台机器一起干。单机再强，只要通信慢一拍、网络抖一下，整个集群都得陪着等。
就像一群人合写报告，每人都写得快，汇总时堵在一个窗口，报告照样交不出去。多机配合不好，算力堆得再多也是白搭。
腾讯云给出的答案，是自研的集合通信库HCCL。它配合星脉网络，优化端口流量均衡，并在多任务并发时感知拥塞、动态切换路径。其中，端口均衡优化带来了40%的AllReduce通信带宽收益。
落到具身场景里，一家具身智能公司的真实案例，使用HCCL后，模型端到端性能提升13%。集群之外，具身数据还需要跨地域流转。
一家具身智能客户要把数据在多个节点之间进行调度，原有自建链路难以满足快速扩容需求。
腾讯云AI Link通过多链路负载均衡，组合调度自有骨干网、合作伙伴网络和公网组合，再通过QoS队列分级，将空闲带宽用于大规模数据传输，拥塞时优先保障关键业务。在这一案例中，可交付带宽增至原来的5倍，单位成本降低50%以上。
从集群内协同到跨地域数据传输，两者共同要减少的，都是算力的等待。
从会生成世界的模型，到靠海量数据喂大的具身大模型，再到走进客厅的家庭机器人，流形空间、机器科学、元点三家做的事各不相同，碰到的难处却很像：算力要稳，数据要快，网络要通。
哪一环掉链子，模型就只能干等。
回头看，计算、存储、网络三条线，答的其实是同一道题：具身智能从实验室走向产业，基础设施的复杂度由谁来扛。谁扛得稳，谁就落地得快。
三科合卷，考的不是哪一门的单科成绩，而是计算、存储、网络能不能拧成一股绳。三家具身公司交出的成绩，就是腾讯云AI Infra在具身智能赛道上的最佳实践。
放到整个具身产业来看，竞争的重心也在悄悄转移。过去比的是谁的机器人走得更稳、抓得更准；接下来比的，是谁的数据飞轮转得更快、模型迭代得更勤、能力复制得更广。
本体可以各家自己造，算法可以各家自己写；但从数据采集、训练仿真到部署上线的这条长链路，正越来越多地交给云来承接。
当底座不再拖后腿，机器人从「造出来」到「用起来」的距离，就会被一点点缩短。
机器人真正上岗的那一天，或许并没有想象中那么远。
点击「阅读原文」，直击2026腾讯全球数字生态大会「算力与云基座专场」完整回放。
编辑：桃子
本文由虎嗅旗下健康与抗衰公众号“九叶刀研究”首发，正文约2500字。封面图来自Pixabay。
最近，#胡歌戒烟 的话题忽然上了微博热搜，起因是演员胡歌在接受医疗访谈节目《愈见》采访时表示，因为身体问题，已经戒...
本文由虎嗅旗下健康与抗衰公众号“九叶刀研究”首发，正文约2500字。封面图来自Pixabay。
最近，#胡歌戒烟 的话题忽然上了微博热搜，起因是演员胡歌在接受医疗访谈节目《愈见》采访时表示，因为身体问题，已经戒烟很久了，现在随身常备速效救心丸。
可能很多人不知道，胡歌已经不是第一次因为吸烟受到关注，早在2019年底，就有网友公开要求胡歌“限期三个月，必须戒掉烟瘾”，2025年，甚至有谣传其已罹患肺癌住院。
我们不知道胡歌用了多久才成功戒烟，但目前的科学研究表明，想在三个月内戒烟，几乎不可能成功。
我们都知道吸烟有害健康，全球各地为了推广戒烟，推出了大量公益广告，但烟民们，尤其中年男性烟民，似乎并不为所动。为什么中年男性戒烟更容易失败？意志力和戒烟药，哪个更有效？
为什么很多人戒烟失败？
中疾控数据显示，在中国，有22.3%的男性吸烟者打算戒烟，但大部分人在戒烟开始的两个星期内，就向尼古丁举了白旗。[1]
其中，超过90%的人靠意志力戒烟，剩余不到10%的人会向戒烟门诊求助，但成功率也只有五分之一。
为什么戒烟这么难？
生理因素，是戒烟的第一关，也是最难熬的一关。
烟瘾是一种疾病，本质是尼古丁依赖。有烟瘾的人，每隔40分钟到1小时就想来一根，而戒烟的第一周，是各种症状最明显，也最让人难受的阶段，可能会出现焦躁、易怒、食欲增加等状况，这就是“尼古丁戒断反应”。多数戒断症状会持续数周，甚至长达一个月。
WebMD总结了人类出现尼古丁戒断反应的具体表现[2]：
30分钟-4小时：开始犯烟瘾，想抽烟； 10小时：焦躁、无聊，同时有强烈的抽烟念头； 24小时：易怒、食欲增加，体重可能增加2~5公斤； 3天：体内尼古丁排出完毕，但焦虑感增加； 1周：最艰难的阶段结束，头晕等症状消失。 其它持续数周或一个月的症状症状：焦虑（持续数周）、咳嗽（持续数周）、脑雾（持续数周）、焦虑（第一个月）、头痛（持续一个月）、易疲劳、便秘（第一个月）
一般来说，烟瘾需要6个月以上才能初步戒掉，没有坚强的毅力，真的很难成功。
不过，戒烟也不一定必须自己硬扛，有困难，可以找戒烟门诊求助。我国有数百家戒烟门诊，只不过，知道的人很少。[3]
一般情况下，有三种可选的解决方案：
最初级的是单纯的心理或行为咨询（behavioural counselling），通常是是个打辅助的角色，需要与其它方式结合；
第二是尼古丁替代疗法（nicotine replacement therapy，NRT）。
主要是通过非烟草的形式，摄入低剂量尼古丁，减少吸烟冲动及戒断症状，包括控烟贴片、吸入剂等。
第三是一些戒烟药物。比如安非他酮、酒石酸伐尼克兰。
戒烟药物是怎么起作用的？有的药只是缓解戒断症状，让人没那么难受；有的药是通过阻断尼古丁受体，降低尼古丁给人带来的愉悦感，也就是说，吃了这个药，即使你抽烟，也不会有赛过活神仙的感觉了。
不过，戒烟药物的服用方法非常复杂，以酒石酸伐尼克兰为例，整个戒烟过程需要持续12周，而且服用剂量需要调整两次[4]，吸烟者很难养成正确服药习惯，也就是依从性比较差。
酒石酸伐尼克兰服用方式非常复杂，图源丨辉瑞
戒烟药的另一个问题是价格比较贵。即使是国产仿制伐尼克兰，完成一个疗程也超过1300元，而我国政策规定，戒烟类药物不支持医保报销。
贵是原罪。很多人仍然不愿为戒烟药物付费，比如2018年，我国戒烟药物的使用率仅为4.6%。
另一个重要原因是，戒烟药也不是万能的。研究显示，即使戒烟药与其它戒烟方法组合出击，最理想情况下，成功率也不到一半。
中疾控的一项研究数据显示，24周总体戒烟成功率为21.74%。[5]
酒石酸伐尼克兰+心理行为干预：32.1%（另有山东省的门诊研究显示，该方法成功率为48.3%）；[6] 安非他酮+心理行为干预：20.6%； 尼古丁替代疗法+心理行为干预：16.2%； 仅心理行为干预：13.2%~17.3%
也就是说，即使有戒烟门诊和药物的帮助，大部分人仍然会遭遇戒烟失败。
一旦戒烟失败，吸烟者就会对尼古丁戒断反应有刻骨铭心的记忆，导致没有勇气继续戒烟，按照“硬化假说（hardening hypothesis）：复吸之后，会变成顽固抽烟者，烟瘾会更重，更难戒。[7]
北京中医药大学团队调研发现，戒烟失败后，吸烟者的心态也会有微妙变化，他们会回避或者或者忘记戒烟宣传，同时不断强化的想法是：“抽烟只是爱好、习惯、社会现象或娱乐活，而不是慢性疾病”。[8]
当然，戒烟失败，并不完全是因为受不了生理煎熬，可能还有更多“身不由己”的因素。
戒烟失败的B面
社会因素是导致戒烟失败的另一个重要原因。
我国烟民规模庞大，全球每四个烟民中，就有一个是中国人。统计显示，我国15岁以上人群总体吸烟比例为23.2%[1]，虽然比2022年有所下降，烟民规模仍然接近3亿人，烟草依赖人数也达到1.835亿[9]，而同期，全球烟民总量也才12.37亿人。[10]
中国男性吸烟比例超高。 有接近一半的中国男性吸烟。中国15岁以上男性吸烟的比例为43.9%[1]，远高于全球平均水平（34.4%）。[10]
中国烟民中，有四分之一是中年男性。 每四个中年男性，就有一个人在吸烟，在45-64岁中年男性中，几乎每两个人就有一个吸烟。中国年轻烟民认为，自己还没有到戒烟的年龄，而年纪大的烟民，又觉得戒烟为时已晚，这导致中年男性成为吸烟成瘾的最主要群体。
中国25岁以上男性吸烟比例，图源丨参考文献[1]
庞大的烟民群体，支撑起了一个巨无霸烟草市场。2023年，中国的烟草公司产量达到24427.50亿支，占据了全球卷烟市场46.9%的份额，而全球top 10卷烟品牌中，中国占了8个。 数据显示，2022年，中国30年以上烟龄的男性，吸烟量增长了64%。[10]
全球Top 5卷烟品牌市占率，图源丨华安证券[10]
从社会角度看，吸烟本身有着多重隐喻。
吸烟本身是一种身份自我认同的方式。
早在20世纪80年代，研究者就指出，吸烟可能成为人们认识自己社会角色的重要手段，因为吸烟具有象征意义，常与成年身份、自由、勇敢和吸引力相联系。年轻吸烟者经常表示，吸烟让他们感觉更成熟、更精致，更“融入社会”。[11]
吸烟还是一种“社交货币”。
虽然敬烟文化也有不少礼仪，但不像酒桌文化那么复杂，更多情况下，相互让烟或者敬烟，是普通男性之间关系破冰，表达平等友善的方式，一起吸烟是一种独特的“社交行为”。
研究指出，香烟社交的核心在于融入各自期望的“小圈子”。在一些场合，香烟甚至是某种跨越阶层的存在，吸烟者可以借由香烟这一物质和精神平等的媒介，来融入高阶层群体。[12]
对中年男性来说，除了挑战耐力和意志，戒烟本身也意味着社交受限，在某些场合让他们陷入困境。即使他们有动力戒烟，也会因为职业上升压力，或生意场上的需要很难拒绝抽烟。
克服社会文化的规训，比克服身体和心理不适要更困难。
本文仅代表个人观点，不构成任何投资和医疗建议。
参考文献
[1] 中国疾病与控制中心. 2024中国成人烟草调查主要结果和发现. 2025.5.https://www.chinacdc.cn/jksj/jksj04/202506/P020250616403576918910.pdf
[2] Shawna Seed. What Is Nicotine Withdrawal?. WebMD. 2024.7.8. https://www.webmd.com/smoking-cessation/understanding-nicotine-withdrawal-symptoms
[3] 张晓旭. 曾经卖不动的戒烟药，如今在新渠道卖爆了. 动脉网. 2025.6.5. https://mp.weixin.qq.com/s/83Smq5Y8qIeLxP_igzPqHw
[4] 辉瑞. 酒石酸伐尼克兰说明书
[5] Liu, Z., Qin, R., Hu, X. J., et al. (2023). Real-world tobacco cessation practice in China: findings from the prospective, nationwide multicenter China National Tobacco Cessation Cohort Study (CNTCCS). The Lancet regional health. Western Pacific, 39, 100826. https://doi.org/10.1016/j.lanwpc.2023.100826
[6] 仇一帆,王子涵,高婷婷,王西艳,孙燕,刘粉,亓倩,董亮. 314例戒烟门诊患者戒烟效果及影响因素[J]. 山东大学学报 (医学版), 2023, 61(10): 88-94. doi: 10.6040/j.issn.1671-7554.0.2023.0202
[7] Michelle L. Costa, Joanna E. Cohen, Michael O. Chaiton, David Ip, Paul McDonald, Roberta Ferrence, “Hardcore” definitions and their application to a population-based sample of smokers, Nicotine & Tobacco Research, Volume 12, Issue 8, August 2010, Pages 860–864, https://doi.org/10.1093/ntr/ntq103
[8] Lu CL, Wang QY, Zheng RX, Pan XR, Chen XY, et al. 2025. Barriers and facilitators to smoking cessation in smokers: a semi-structured and qualitative interview. Journal of Smoking Cessation 20: e005 doi: 10.48130/jsc-0025-0005
[9] Liu Z, Li Y, Cui Z et al. Prevalence of tobacco dependence and associated factors in China: Findings from nationwide China Health Literacy Survey during 2018–19. The Lancet Regional Health – Western Pacific, 2022; 24. DOI: 10.1016/j.lanwpc.2022.100464
[10] 徐偲,余倩莹. 全球烟草产业链深度剖析证券研究报告——关于底层逻辑与发展启示的详细思考. 华安证券. 2024.9.17
[11] Starr, M.E. (1984), The Marlboro Man: Cigarette Smoking and Masculinity in America*. The Journal of Popular Culture, 17: 45-57. https://doi.org/10.1111/j.0022-3840.1984.1704_45.x
[12] 申云,贾晋. 香烟社交、圈子文化与居民社会阶层认同. 经济学动态. 2017（4），53-63.
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不临沧海亦弄潮——四川天府新区何以再聚世界目光
秦皇湖畔，碧波荡漾。不沿边、不靠海的四川天府新区，正被世界的目光注视——11月2日至4日，2026全球熊猫伙伴大会在成都天府国际会议中心举行，全球“熊猫伙伴”跨越...
不临沧海亦弄潮——四川天府新区何以再聚世界目光
秦皇湖畔，碧波荡漾。不沿边、不靠海的四川天府新区，正被世界的目光注视——11月2日至4日，2026全球熊猫伙伴大会在成都天府国际会议中心举行，全球“熊猫伙伴”跨越山海，再赴“熊猫之约”。
11月3日上午，2026全球熊猫伙伴大会主论坛在成都天府国际会议中心举行。
这是继2024年之后，全球“熊猫伙伴”再次相聚于此。来自30多个国家和地区的数百名嘉宾中，既有国际组织代表、外国驻华使节，也有大熊猫及野生动植物保护专家、世界各地动物园负责人和绿色发展实践企业。一场国际盛会，两度落地，映照出四川天府新区不断提升的国际交往能力，也为观察中国西部内陆地区扩大高水平开放提供了一个窗口。
地处中国西部内陆，如何突破地理区位限制，在服务国家开放大局中拓展发展空间？设立12年来，这座国家级新区正以不断深化的开放实践作出回答。
鸟瞰天府新区，兴隆湖碧水如镜、蓝绿交织。马骥 摄（四川天府新区融媒体中心供图）
载体之变：“物理空间”跃升“国际会客厅”
为何一场高规格国际盛会再度选择天府新区？答案既在硬实力的承载与软环境的保障之中，更植根于这片土地与生俱来的开放底气。
坐落于天府总部商务区的成都天府国际会议中心，总建筑面积约11万平方米。自2021年投运以来，这里已承接会议活动540余场，服务参会人群约37万人次。一街之隔的中国西部国际博览城是西博会永久会址，全国糖酒会等展会长期落户，累计承接展会近500场。两大场馆互为犄角，构成了西部地区规模领先的会展集群。
天府总部商务区，成都天府国际会议中心坐落于此。马骥 摄（四川天府新区融媒体中心供图）
高规格活动的接连落地，并非偶然。2024年12月，中国—中亚外长第五次会晤在此举行，会后满载新能源设备及四川特色产品的“天府号”跨境公路班车由此始发，驶向中亚；2025年，成都世运会开幕式以这里的湖水绿地为背景，向世界呈现了“建筑生长于公园、赛事沉浸于自然”的独特视觉叙事。
“现在全省自己的项目好多在天府新区举办，全国性活动首选天府新区，国际级会议活动也承接了不少，这里算是西部会展的主战场。”成都励翔国际会展集团股份有限公司负责人李军感慨道。
这背后，是制度安排的长期护航。《四川天府新区条例》明确，省人民政府、成都市人民政府、眉山市人民政府承接和主导的国家（区域）间政府合作项目、重大会议会展、外事活动以及国际国内知名的文化体育活动等，优先在天府新区布局。天府新区还推行“一展会一专员”服务制度，实现了从安保消防到交通组织的“一站式”保障。
天府新区国际合作和投资促进局相关负责人表示，未来将持续发挥国际会议中心和西博城“国际会客厅”功能，积极争取更多高级别国际会议资源，让天府新区成为展现公园城市国际风貌的重要窗口。
动能之变：“单向引进”转向“双向流动”
国际会议不仅是展示形象的窗口，更是资源对接的平台。观察开放的深度，关键在于国际资源能否在此形成持续的合作闭环。
天府国际技术转移中心坐落于兴隆湖畔。马骥 摄（四川天府新区融媒体中心供图）
在兴隆湖畔的天府国际技术转移中心，一张覆盖全球的创新网络正在延伸。截至目前，该中心已与全球59个国家和地区的服务机构建立联系，链接海外机构和企业超500家，并在土耳其、新加坡等地设立4个国际工作站。
2026年10月，随着阿根廷节点的揭牌，成渝地区“一带一路”国际技术转移中心的海外布局进一步拓展至拉美地区，重点深化生物能源、低碳农业等领域的技术双向转移。
“引进来”的同时，本土企业也在加速“走出去”。位于成都科创生态岛的潜行创新（成都）机器人科技有限公司，专注水下机器人研发，其海外订单占比超过85%，产品销往全球100多个国家和地区；成都海艺互娱科技有限公司的人工智能平台深耕日本、美国等市场，入选“福布斯中国人工智能全球化标杆企业TOP50”。
为助力企业出海，天府新区打造了外贸综合服务站，提供进出口资质办理、国际物流、海外仓配等跨境贸易“一站式”服务。
货畅其流，方能联通世界。天府新区与重庆巴南区共建的跨境公路运输平台，2024年累计开行东盟、中亚、欧洲方向班车1595班次，发运货值约152亿元；保税物流中心（B型）同年进出口总值42.6亿元，居四川省首位。
天府新区成都片区保税物流中心（B型）。马骥 摄（四川天府新区融媒体中心供图）
这种从技术转移到企业出海的双向流动，正是天府新区开放逻辑从“要素流动”向“创新协同”转变的生动写照。
天府国际智慧物贸云港、“一带一路”进出口商品集散中心（四川）总部项目正加快建设，力争未来五年货物贸易规模翻番，“买全球、卖全球”的双向联动格局呼之欲出。
格局之变：“内陆腹地”迈向“世界窗口”
“朋友圈”的广度，标注着开放的深度。2026年10月15日，中意城市文明对话会在成都科创生态岛举行，四川天府新区应急管理局与意大利—中国友好关系协会签署合作备忘录，双方将围绕综合减灾、韧性安全城市建设开展中意双向交流协作。
目前，天府新区已先后与泰国罗勇府、马来西亚马六甲州、意大利阿斯蒂市、俄罗斯联邦鞑靼斯坦共和国奇斯托波尔区建立友好合作关系，斯里兰卡总统等多国政要及30多个国家和国际组织驻华使节或代表先后到访。今年5月，天府新区商会“天府行五洲”考察团远赴新加坡，为“蓉品”开拓东南亚市场牵线搭桥。
2026年10月15日，中意城市文明对话会在成都科创生态岛举行。达霄羽 摄（四川天府新区融媒体中心供图）
中意城市文明对话会上，“中国—意大利城市文明联合研究中心成都基地”在天府新区揭牌，意大利阿斯蒂市市长等嘉宾齐聚兴隆湖畔。基地聚焦城市文明对话、公园城市建设、文化遗产保护和可持续治理，打造中意文明互鉴新阵地。
开放合作离不开法治化、国际化营商环境的支撑。今年8月，天府新区“一带一路”涉外法商融合交流大会举行，涉外法律服务、中医药大健康出海、企业跨境发展等一批标志性项目落地；天府中央法务区集聚了近400家涉法服务机构，落地成都国际商事法庭、“一带一路”商事调解中心等项目。
一流营商环境，正转化为全球资本投下的“信任票”。据统计，设立国家级新区以来，天府新区累计吸引300余家外资企业投资兴业，新增外资企业年均保持20%增长。“外商加码投资，离不开持续优化的投资环境。”天府新区国际合作和投资促进局相关负责人介绍，天府新区正充分发挥自贸试验区、中意国别合作园区等平台优势，努力打造全球投资首选地。
2026年，正值大熊猫国家公园设立五周年，也是“十五五”规划开局之年。大会再度落地天府新区，寓意深远：天府新区已从区域性开发新区，成长为具有全球影响力的开放高地；从单一经济发展极，演进为践行生态文明理念、推动全球绿色合作的重要窗口。
会场内，一场场对话衔接合作意向；会场外，一个个项目落地生根。透过这场盛会，世界正读懂一座内陆新区面向世界、扩大开放的决心与行动。
不临沧海，亦向潮头而立——从内陆腹地走向开放前沿，四川天府新区的探索仍在继续。
小米技术 2026-11-03 12:43 北京
11月3日，2026世界互联网大会开幕式在浙江乌镇举办，在开幕式现场，小米集团获颁大会“杰出贡献奖”创新突破类奖项，该奖项旨在表彰全球互联网相关...
小米技术 2026-11-03 12:43 北京
11月3日，2026世界互联网大会开幕式在浙江乌镇举办，在开幕式现场，小米集团获颁大会“杰出贡献奖”创新突破类奖项，该奖项旨在表彰全球互联网相关领域作出杰出贡献的个人和企业。
同时，小米机器人业务“面向规模化落地的通用机器人操作基座模型关键技术”获大会“领先科技奖”，该奖项旨在奖励全球年度最具领先性的互联网科技成果。
据了解，上述两项大奖均由国际权威专家评审产生，评委中多位入选互联网名人堂及两院院士，邬贺铨、吴建平院士均在评审阵容之列。小米集团首次同时斩获“杰出贡献奖”与“领先科技奖”双料大奖，实现新突破。
借小米机器人具身模型关键技术获奖，我们也向大家分享两项小米机器人的最新进展：新一代小米机器人首次在汽车工厂挑战8小时长时作业，初步验证了产线级作业能力；小米具身基座模型开始在小米青年公寓启动“试运营”，成功跑通长时、多房间复杂任务链。
世界互联网大会杰出贡献奖自2024年设立，旨在表彰全球互联网相关领域作出杰出贡献的个人和企业。今年的评选竞争尤为激烈，全球230余家企业申报，覆盖近20个国家和地区，涵盖人工智能、芯片设计、移动通信、互联网平台等多个赛道，经全球顶尖专家两轮评审，最终仅15家企业获此殊荣。
本次获得的是“创新突破类”，小米集团副总裁、集团技术委员会主席屈恒出席开幕式领奖。作为在芯片、AI、OS、汽车、机器人和智能制造等领域持续投入的科技公司，这份认可背后，是小米坚持技术为本，从单点技术攻关走向体系化创新的长期实践：2021年至2025年，小米研发总投入达1055亿元；未来五年，计划投入超2000亿元，重点布局AI大模型、具身智能与智能制造等前沿领域。
自发布Xiaomi MiMo大模型以来，小米已构建起覆盖语言、多模态、语音、具身智能等方向的模型矩阵，并通过全面开源和MIT商用授权，将模型能力开放给更广泛的开发者与产业伙伴；据OpenRouter数据，Xiaomi MiMo系列模型调用量位居全球前列，已被全球开发者广泛采用。
在芯片领域，历经十余年持续攻关，小米推出自主研发设计的玄戒O1旗舰芯片，成为中国大陆首家、全球第四家发布3nm制程旗舰手机芯片的公司；今年8月，新一代玄戒家族三芯齐发，其中AI旗舰SoC 玄戒O3全模块内置AI加速硬件，成为行业首个突破安兔兔500万分的旗舰SoC。
OS领域，小米澎湃OS以统一融合内核架构连接手机、平板、手表、电视、智能家居和汽车等多品类设备，实现了人车家全生态的技术栈统一，最新的澎湃OS4，围绕基础体验、功能升级和全生态AI进行了深度的AI化升级。
截至2026年第二季度，小米智能手机出货量已连续6年稳居全球前三、AIoT平台连接设备数突破11.6亿，业务覆盖全球100多个国家和地区，小米汽车已完成纯电、增程双系列布局，并将于2027年正式出海。
在大模型支持下，超级小爱已升级为能够理解复杂语义、执行多步任务的智能体；依托自研“澎湃智能制造平台”，小米构建起覆盖手机、汽车、家电三大领域的智能工厂矩阵，平台已连接超过200家制造企业。
领先科技奖旨在奖励全球年度最具领先性的互联网科技成果。本届评选中，30位国内外顶尖专家从全球436个申报项目中遴选出20个最终入围，小米机器人团队“面向规模化落地的通用机器人操作基座模型关键技术”项目成功入选，该技术代表了小米具身基座模型及规模化应用体系的关键技术成果。
架构层面，小米机器人VLA大模型Xiaomi-Robotics-0采用大小脑混合架构，消费级显卡即可实现80毫秒推理延迟；小米具身基座模型Xiaomi-Robotics-1使用10万小时真实操作轨迹预训练，在未见环境、未见任务中展现稳定的规模定律收益，2026年7月在RoboCasa 365、RoboDojo两大权威榜单综合排名第一。
该技术成果正在小米青年公寓探索落地。我们的研发团队基于Xiaomi-Robotics-1预训练模型，利用高质量后训练数据开展多轮迭代优化，搭建了覆盖数据采集、模型推理与任务执行的Agent闭环系统，并在小米青年公寓跑通连续超30分钟、覆盖3个房间、包含50+任务的长程任务验证，可自主规划和执行涵盖工具准备、沙发与桌面整理、垃圾清理、物品分类归位、房间巡检、全屋复检与离场等环节在内的完整任务。
目前这套解决方案已经在小米青年公寓正式进入“试运营”阶段，持续构建真实场景下的“技术—产品—场景—数据”闭环。小米机器人事业部总经理向迪昀作为技术发布人介绍称，小米在具身智能领域的核心工作，是建立面向通用操作的机器人具身基座模型及多任务、跨场景规模化应用体系。基于自研VLA基座模型，小米在工业制造与生活服务场景同步落地，推动多任务泛化性与单任务效率稳定性同步发展。
与此同时，小米机器人在汽车工厂的“实习”也迎来最新进展，完成了产线级的作业能力初步验证。我们在汽车工厂总装车间的中控台侧盖板排序工站首次完成8小时稳定作业挑战，满足了工站全天生产需求，并实现作业过程异常自主纠偏与产线系统级协同。
此外，小米具身智能业务坚持开源共享与生态共建，两代小米具身基座模型Xiaomi-Robotics-0和Xiaomi-Robotics-1已全面开源，并且深度参与数十篇人形机器人标准规范研制，助力产业生态繁荣。
两项大奖是对小米技术投入的认可，具身模型“试运营”和小米机器人“实习”的最新进展，则代表了我们持续推动具身智能迈向真实生产场景和生活场景。从自研芯片、操作系统到大模型、机器人……小米将继续坚守“技术为本”，以长期主义深耕底层技术创新，让全球每个人都能享受科技带来的美好生活。
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